Электрическое поле тока · Плоскопараллельная
Резистивный датчик положения: холостой отсчёт
Резистивная полоска 100 × 10 мм, толщина 0.1 мм. На концах 0 и 1 В; потенциал без нагрузки измеряется в точках 20, 50 и 80 мм.
Цель работы — связать полевое распределение с измеряемой величиной, получить проверяемый численный результат и объяснить границы выбранной модели. Все параметры заданы непосредственно в программе. Собственная постановка содержит физический ориентир и критерии приёмки, поэтому результат можно исследовать без внешней библиотеки готовых решений.
Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.
Допущения и устройство учебной модели
Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.
Физическая и математическая постановка
Теория и контрольная модель
Однородный резистивный слой с полными торцевыми электродами реализует линейный делитель напряжения. На боковых стенках ток отсутствует, поэтому потенциал зависит только от продольной координаты. В точке ползунка с бесконечным входным сопротивлением измеритель не отбирает ток и не изменяет поле.
Здесь положение ползунка представлено точкой чтения потенциала. Это осознанная модель холостого отсчёта: металлическая контактная площадка и нагрузка не введены. Три сетки должны воспроизвести аналитическую прямую с малой погрешностью, а интегральное сопротивление должно совпасть с обычной формулой однородного бруска.
Как читать расчёт и проверки
Программа создаёт три последовательные дискретизации. Для каждой сохраняются отдельная входная модель и собственное решение FEMM. Перед запуском решателя записанный файл закрывается и повторно открывается: проверяется именно сохранённая версия с русскими именами материалов, проводников и границ. В result.json величины records сопровождаются числом узлов и элементов, а checks содержит фактический остаток, предел и логический итог.
Для электрических моделей отдельно проверяются баланс токов на выводах и равенство суммарных джоулевых потерь и активной мощности на выводах. Для тепловых задач используются аналитический профиль, эквивалентное координатное преобразование или интегральный баланс источников и теплоотдачи. Эти проверки отвечают на разные вопросы: совпадение одной температуры или одного тока само по себе не подтверждает правильность всей постановки.
Практическое исследование
Измените напряжение питания и представьте результат как U(x)/Uпит. Нормированная характеристика должна сохраниться. Изменение проводимости влияет на потребляемый ток, но при однородном слое и холостом измерении не изменяет форму характеристики.
Сдвиньте точки чтения к концам полосы. Проверьте единицы координат и знак напряжения. В отчёте объясните, почему вычисление значения поля в точке не создаёт электрический вывод и не моделирует конечное сопротивление прибора.
Предложите модель нагруженного ползунка с конечной контактной площадкой и внешним сопротивлением. Сначала нарисуйте эквивалентную схему; затем определите, какие новые токи и граничные условия должны появиться в полевой задаче.
Исходные данные
Резистивная полоска 100 × 10 мм, толщина 0.1 мм. На концах 0 и 1 В; потенциал без нагрузки измеряется в точках 20, 50 и 80 мм.
| Параметр | Значение | Единица | Происхождение |
|---|---|---|---|
| Длина | 100 | мм | Принято в учебной постановке |
| Ширина | 10 | мм | Принято в учебной постановке |
| Толщина | 0,1 | мм | Принято в учебной постановке |
| Проводимость | 1000 | См/м | Принято в учебной постановке |
| Питание | 1 | В | Принято в учебной постановке |
Порядок воспроизведения
- Скопируйте reproduce.py в отдельную рабочую папку и откройте его во встроенном редакторе Python FEMM 5. Запускайте файл целиком. Программа сама создаёт новый каталог calculated-XX рядом с файлом, поэтому повторная серия сохраняет предыдущие модели и результаты.
- До расчёта прочитайте параметры и единицы. После расчёта откройте последнюю входную модель и соответствующее решение. Сопоставьте назначение русских имён с физическим смыслом, определите путь тока или теплового потока и найдите величины, используемые в контрольной формуле.
- Сравните все три записи records и убедитесь, что каждый пункт checks имеет passed=true. Уточните различие между ошибкой аналитического сравнения, изменением по сетке, невязкой баланса и итерационным остатком. Для модели с координатным преобразованием откройте также отдельную контрольную геометрию.
- Выполните исследовательские варианты по одному. Перед изменением предскажите знак и примерный масштаб эффекта. В отчёте приведите выбранные параметры, контрольную формулу, таблицу сеток, независимые проверки и объяснение того, какие выводы можно переносить на реальный объект.
Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.
Программа встроенного Python FEMM 5
"""Самостоятельная лабораторная работа курса FEMM 5.
Запуск: встроенный MicroPython FEMM 5, команды FEMM доступны непосредственно.
Геометрические координаты и глубина — мм; результаты интегралов — единицы СИ.
Данные, допущения, аналитические ориентиры и ход исследования заданы в README.md.
Каждая серия записывается в новую calculated-XX; прежние результаты сохраняются.
Сохранённая модель закрывается и открывается до расчёта, включая русские имена.
"""
import os
import sys
import json
import math
script = globals().get("__file__", "") or (sys.argv[0] if sys.argv else "")
base = os.path.dirname(os.path.abspath(script)) if script else os.getcwd()
index = 1
while "calculated-%02d" % index in os.listdir(base):
index += 1
directory = base + "/calculated-%02d" % index
os.mkdir(directory)
records = []
checks = []
def real(value):
if isinstance(value, (tuple, list)):
return real(value[0])
return complex(value).real
def check(name, value, limit):
checks.append(
{
"name": name,
"value": value,
"limit": limit,
"passed": math.isfinite(value) and value <= limit,
}
)
def polygon(prefix, points):
for x, y in points:
globals()[prefix + "_addnode"](x, y)
for i, (x, y) in enumerate(points):
x2, y2 = points[(i + 1) % len(points)]
globals()[prefix + "_addsegment"](x, y, x2, y2)
def geometry(prefix, job, mesh):
if job.get("polygon"):
polygon(prefix, job["polygon"])
for x1, y1, x2, y2 in job.get("interfaces", []):
globals()[prefix + "_addnode"](x1, y1)
globals()[prefix + "_addnode"](x2, y2)
globals()[prefix + "_addsegment"](x1, y1, x2, y2)
for x, y, radius, name in job.get("circles", []):
globals()[prefix + "_addnode"](x - radius, y)
globals()[prefix + "_addnode"](x + radius, y)
globals()[prefix + "_addarc"](x - radius, y, x + radius, y, 180, 1)
globals()[prefix + "_addarc"](x + radius, y, x - radius, y, 180, 1)
globals()[prefix + "_selectarcsegment"](x, y + radius)
globals()[prefix + "_selectarcsegment"](x, y - radius)
if prefix == "ci":
ci_setarcsegmentprop(1, "<None>", 0, 0, name or "<None>")
else:
hi_setarcsegmentprop(1, name or "<None>", 0, 0, "<None>")
globals()[prefix + "_clearselected"]()
for x, y, name, group in job["blocks"]:
globals()[prefix + "_addblocklabel"](x, y)
globals()[prefix + "_selectlabel"](x, y)
globals()[prefix + "_setblockprop"](name, 0, mesh, group)
globals()[prefix + "_clearselected"]()
def current(job, mesh, stem):
newdocument(3)
ci_probdef("millimeters", "planar", 0, 1e-10, job["depth"], 30)
for name, sx, sy in job["materials"]:
ci_addmaterial(name, sx, sy, 1, 1, 0, 0)
for name, voltage, amperes, kind in job["terminals"]:
ci_addconductorprop(name, voltage, amperes, kind)
geometry("ci", job, mesh)
for x, y, name in job.get("electrode_segments", []):
ci_selectsegment(x, y)
ci_setsegmentprop("<None>", mesh, 0, 0, 0, name)
ci_clearselected()
path = directory + "/" + stem + ".fec"
ci_saveas(path)
ci_close()
opendocument(path)
ci_analyze(1)
ci_loadsolution()
co_smooth("off")
terminals = {}
terminal_power = 0
balance = 0
current_scale = 0
for name, voltage, amperes, kind in job["terminals"]:
u, i = co_getconductorproperties(name)
terminals[name] = {"U_V": real(u), "I_A": real(i)}
terminal_power += real(complex(u) * complex(i).conjugate())
balance += complex(i)
current_scale = max(current_scale, abs(complex(i)))
powers = {}
power = 0
for x, y, name, group in job["blocks"]:
if name == "<No Mesh>":
continue
co_groupselectblock(group)
powers[str(group)] = real(co_blockintegral(0))
power += powers[str(group)]
co_clearblock()
samples = []
for x, y in job.get("samples", []):
values = co_getpointvalues(x, y)
samples.append(
{
"x_mm": x,
"y_mm": y,
"U_V": real(values[0]),
"J_A_m2": math.sqrt(
abs(complex(values[1])) ** 2 + abs(complex(values[2])) ** 2
),
}
)
row = {
"model": stem + ".fec",
"mesh_mm": mesh,
"nodes": co_numnodes(),
"elements": co_numelements(),
"terminals": terminals,
"P_W": power,
"group_power_W": powers,
"samples": samples,
"current_balance_relative": abs(balance) / current_scale,
"power_balance_relative": abs(power - terminal_power) / max(power, 1e-30),
}
check(stem + ": баланс токов", row["current_balance_relative"], 1e-6)
check(stem + ": баланс мощности", row["power_balance_relative"], 1e-6)
co_close()
ci_close()
return row
def heat(job, mesh, stem):
newdocument(2)
hi_probdef("millimeters", "planar", 1e-10, job["depth"], 30)
for name, kx, ky, q in job["materials"]:
hi_addmaterial(name, kx, ky, q, 0)
for name, kind, temp, ambient, h in job["boundaries"]:
hi_addboundprop(name, kind, temp, 0, ambient, h, 0)
geometry("hi", job, mesh)
for x, y, name in job.get("boundary_segments", []):
hi_selectsegment(x, y)
hi_setsegmentprop(name, mesh, 0, 0, 0, "<None>")
hi_clearselected()
path = directory + "/" + stem + ".feh"
hi_saveas(path)
hi_close()
opendocument(path)
hi_analyze(1)
hi_loadsolution()
ho_smooth("off")
averages = {}
generated = 0
for x, y, name, group in job["blocks"]:
ho_groupselectblock(group)
averages[str(group)] = real(ho_blockintegral(0))
volume = real(ho_blockintegral(2))
q = [m[3] for m in job["materials"] if m[0] == name][0]
generated += q * volume
ho_clearblock()
samples = []
for x, y in job.get("samples", []):
samples.append({"x_mm": x, "y_mm": y, "T_K": real(ho_getpointvalues(x, y)[0])})
convection = 0
for x1, y1, x2, y2, ambient, h in job.get("convection_edges", []):
count = 200
total = 0
for n in range(count + 1):
t = real(
ho_getpointvalues(
x1 + (x2 - x1) * n / count, y1 + (y2 - y1) * n / count
)[0]
)
total += (0.5 if n in (0, count) else 1) * (t - ambient)
length = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) * 0.001
convection += total / count * length * job["depth"] * 0.001 * h
row = {
"model": stem + ".feh",
"mesh_mm": mesh,
"nodes": ho_numnodes(),
"elements": ho_numelements(),
"samples": samples,
"group_average_K": averages,
"generated_W": generated,
"convection_W": convection,
}
if job.get("convection_edges"):
check(
stem + ": баланс конвективного теплоотвода",
abs(convection - generated) / max(generated, 1e-30),
0.005,
)
ho_close()
hi_close()
return row
JOB = json.loads(
'{"polygon": [[0, 0], [100, 0], [100, 10], [0, 10]], "depth": 0.1, "materials": [["Резистивный слой", 1000, 1000]], "blocks": [[50, 5, "Резистивный слой", 1]], "terminals": [["Питание", 1, 0, 1], ["Возврат", 0, 0, 1]], "electrode_segments": [[0, 5, "Возврат"], [100, 5, "Питание"]], "samples": [[20, 5], [50, 5], [80, 5]], "interfaces": []}'
)
for level, mesh in enumerate((1, 0.5, 0.25)):
row = current(JOB, mesh, "model-%02d" % (level + 1))
errors = [abs(p["U_V"] - p["x_mm"] / 100) for p in row["samples"]]
row["maximum_voltage_error_V"] = max(errors)
row["R_ohm"] = 1 / abs(row["terminals"]["Питание"]["I_A"])
records.append(row)
check("Линейность отсчёта, сетка %d" % (level + 1), max(errors), 1e-6)
reference = 0.1 / (1000 * 0.01 * 0.0001)
check(
"Аналитическое сопротивление слоя", abs(records[-1]["R_ohm"] / reference - 1), 1e-6
)
result = {
"runtime": "FEMM 5; embedded MicroPython",
"records": records,
"checks": checks,
"passed": all(item["passed"] for item in checks),
}
with open(directory + "/result.json", "w") as output:
json.dump(result, output)
print(json.dumps(result))
assert result["passed"]
Картина рассчитанного поля
Окна FEMM 5
Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.
Результаты и численные проверки
Сохранено решений FEMM: 3. Выполнено проверок: 10. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.
| Сопротивление, Ом | Масштаб сетки, мм | Мощность области, Вт | Максимальная невязка потенциала, В | Элементов | Контрольные точки | Электроды | Относительная невязка тока | Относительная невязка мощности | Мощность, Вт | Узлов | Модель |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 | 1 | 1 полей; полные данные JSON | 180,8933 × 10⁻¹² | 2362 | 3 точек; полные данные JSON | 2 полей; полные данные JSON | 3,7602003 × 10⁻⁹ | 1,3025629 × 10⁻⁹ | 0,01 | 1305 | model-01.fec |
| 100 | 0,5 | 1 полей; полные данные JSON | 77,009732 × 10⁻¹² | 9337 | 3 точек; полные данные JSON | 2 полей; полные данные JSON | 8,9317516 × 10⁻⁹ | 3,7448652 × 10⁻⁹ | 0,01 | 4903 | model-02.fec |
| 99,999999 | 0,25 | 1 полей; полные данные JSON | 76,262663 × 10⁻¹² | 37245 | 3 точек; полные данные JSON | 2 полей; полные данные JSON | 4,1701855 × 10⁻⁹ | 5,1675542 × 10⁻⁹ | 0,01 | 19087 | model-03.fec |
| Критерий | Получено | Допуск или ожидаемое значение | Итог |
|---|---|---|---|
| model-01: баланс токов | 3,76 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| model-01: баланс мощности | 1,303 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| Линейность отсчёта, сетка 1 | 180,9 × 10⁻¹² | 1e-06 | Выполнен |
| model-02: баланс токов | 8,932 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| model-02: баланс мощности | 3,745 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| Линейность отсчёта, сетка 2 | 77,01 × 10⁻¹² | 1e-06 | Выполнен |
| model-03: баланс токов | 4,17 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| model-03: баланс мощности | 5,168 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
| Линейность отсчёта, сетка 3 | 76,26 × 10⁻¹² | 1e-06 | Выполнен |
| Аналитическое сопротивление слоя | 5,168 × 10⁻⁹ | 1e-06 | Выполнен |
Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.
Модели, решения и программа
Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.
- Файл результатов: README.md8325 байт
- Решение электрического тока: model-01.anc112610 байт
- Модель электрического тока: model-01.fec1083 байт
- Решение электрического тока: model-02.anc460975 байт
- Модель электрического тока: model-02.fec1089 байт
- Решение электрического тока: model-03.anc1909533 байт
- Модель электрического тока: model-03.fec1092 байт
- Программа встроенного Python: reproduce.py9162 байт
- Файл результатов: verification.json913 байт
Границы применимости
- Не учитываются ток входа измерителя, площадь контакта, износ, неоднородность слоя и контактное сопротивление. Линейность холостого отсчёта не доказывает линейность нагруженного датчика.
- Проверка выполнена решателем FEMM 5.0 06Oct2026 во встроенной среде MicroPython. Она относится к данной версии геометрии, свойств и численных критериев. Снимки интерфейса FEMM выполняются отдельным согласованным проходом.