Гармоническое магнитное поле · Плоскопараллельная
Пластина шихтованного сердечника и тонколистовая формула
Шихтование уменьшает вихревые потери, ограничивая размер замкнутых токовых контуров толщиной отдельных пластин. Для понимания этого механизма полезно начать с одной явно разрешённой пластины и сравнить полевое решение с тонколистовой формулой. Работа показывает как физическую квадратичную зависимость удельных потерь от толщины, так и требования к поперечной сетке.
Расчётный фрагмент имеет ширину 20 мм и толщины 0.1, 0.2 и 0.4 мм. Глубина плоской модели равна одному метру. Приняты μr=100, проводимость 6 МСм/м, частота 50 Гц и амплитуда средней индукции 0.2 Тл. Потенциалы на верхней и нижней поверхностях задают одинаковую среднюю индукцию независимо от толщины.
Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.
Допущения и устройство учебной модели
Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.
Физическая и математическая постановка
От закона Фарадея к тонкому листу
Для тонкой пластины поле почти равномерно по толщине. По закону Фарадея наведённое электрическое поле пропорционально частоте, индукции и расстоянию от средней плоскости. Интегрирование джоулева тепловыделения по толщине даёт множитель t² в удельной мощности. Полная мощность при постоянных ширине и глубине дополнительно содержит объём, то есть изменяется приблизительно как t³.
Условие тонкого листа требует t≪δ, где δ — глубина проникновения. В выбранном диапазоне это приближение служит независимым ориентиром. Разрешённая проводящая пластина рассчитывается обычным гармоническим решателем; аналитическая мощность вычисляется отдельно и не подгоняется к полученному полю.
Связь с моделью шихтованного сердечника
На боковых торцах принят естественный нулевой поток, поэтому фрагмент представляет повторяющуюся область вдали от краёв пластины. На первой сетке по толщине задаётся около пяти элементов, затем размер уменьшается вдвое и ещё вдвое. Для каждой толщины контролируется сходимость мощности и совпадение с тонколистовым выражением.
В крупной модели сердечника отдельные листы часто заменяют эффективным материалом и дополнительной моделью потерь. Такой переход допустим после проверки масштаба пластины, толщины и направления потока. Данный расчёт не создаёт автоматически универсальную кривую потерь стали: он учитывает только линейную вихретоковую составляющую. Потери гистерезиса, добавочные потери и изоляционные повреждения требуют своих данных.
Исходные данные
Плоскопараллельная
| Параметр | Значение | Единица | Происхождение |
|---|---|---|---|
| Ширина фрагмента | 20 | мм | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Толщина | 0.1; 0.2; 0.4 | мм | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Глубина модели | 1 | м | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Частота | 50 | Гц | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Амплитуда средней индукции | 0,2 | Тл | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Относительная проницаемость | 100 | Заданный параметр самостоятельной учебной модели | |
| Проводимость | 6000000 | См/м | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
Порядок воспроизведения
- До запуска запишите уравнение контрольной величины и ожидаемое направление изменения при вариации параметра. Согласуйте миллиметры геометрии с единицами СИ в формулах. Создайте отдельную папку и откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5. Команды mi_* и mo_* в этой среде уже доступны глобально.
- Выполните программу целиком. Она создаёт новый calculated-NN, строит каждую модель с русскими именами материалов и цепей, сохраняет файл FEM, закрывает его и повторно открывает перед решением. Поэтому проверка относится к точному записанному варианту модели и охватывает сохранение кириллицы.
- Изучите result.json: records хранит численные результаты всех режимов и трёх сеток, checks — названия проверок, измеренные отклонения, допуски и итог. Откройте модель и решение финальной сетки; сопоставьте материалы, направление токов и характерные размеры с таблицей параметров.
- Составьте отчёт с физическим объяснением, таблицей сходимости и независимым контрольным расчётом. Затем измените один параметр и выполните новую серию. Сохраняйте предыдущую серию для сравнения; успешное завершение решателя само по себе не заменяет проверки физического масштаба и сеточной устойчивости.
Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.
Программа встроенного Python FEMM 5
"""Собственная учебная лабораторная FEMM 5: встроенный Python.
Команды FEMM доступны глобально, внешний пакет femm не используется.
Каждая сетка сохраняется в отдельный FEM, закрывается, открывается повторно
и решается с русскими именами свойств. Новый запуск создаёт calculated-NN.
Опубликованные модели и квитанции не изменяются. Размеры: мм; результаты: СИ.
"""
import os
import sys
import math
import json
CONFIG = {'f': 50, 'B': 0.2, 'mu': 100, 'sigma': 6000000.0, 'variants': [0.1, 0.2, 0.4]}
MODE = 'lamination'
saved=globals().get('__file__','') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base=os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index=1
while os.path.exists(base+'/calculated-%02d'%index):index+=1
directory=base+'/calculated-%02d'%index
os.mkdir(directory)
records=[]
checks=[]
MU0=4*math.pi*1e-7
def real(x):
if isinstance(x,(list,tuple)):x=x[0]
return complex(x).real
def check(name,value,limit):
checks.append({'name':name,'value':value,'limit':limit,'passed':math.isfinite(value) and value<=limit})
def material(name,mu=1,sigma=0):
mi_addmaterial(name,mu,mu,0,0,sigma/1e6)
def label(x,y,name,mesh,group=1,circuit='<None>',turns=1):
mi_addblocklabel(x,y);mi_selectlabel(x,y)
mi_setblockprop(name,0,mesh,circuit,0,group,turns);mi_clearselected()
def polygon(points,boundary=None,spacing=0):
for x,y in points:mi_addnode(x,y)
for i,(x,y) in enumerate(points):
x2,y2=points[(i+1)%len(points)];mi_addsegment(x,y,x2,y2)
if boundary:
mi_selectsegment((x+x2)/2,(y+y2)/2)
mi_setsegmentprop(boundary,spacing,0,0,0);mi_clearselected()
def rect(x1,y1,x2,y2):polygon([(x1,y1),(x2,y1),(x2,y2),(x1,y2)])
def circle(x,y,r,angle,boundary=None):
mi_addnode(x-r,y);mi_addnode(x+r,y)
mi_addarc(x-r,y,x+r,y,180,angle);mi_addarc(x+r,y,x-r,y,180,angle)
if boundary:
mi_selectarcsegment(x,y-r);mi_selectarcsegment(x,y+r)
mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()
def halfcircle(r,angle,boundary=None):
mi_addnode(0,-r);mi_addnode(0,r)
mi_addarc(0,-r,0,r,180,angle)
if boundary:
mi_selectarcsegment(r,0);mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()
def start(axis,f,outer,level,uniform=0):
newdocument(0)
mi_probdef(f,'millimeters','axi' if axis else 'planar',1e-10,1000,30,0)
material('Воздух')
# Коэффициенты пространственной функции A вводятся на миллиметр геометрии.
mi_addboundprop('Внешняя граница',0,uniform/2000 if axis else 0,0 if axis else uniform/1000,0,0,0,0,0,0)
if axis:
# Ось r=0, z снизу вверх: исходные координаты библиотек не используются.
halfcircle(outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
mi_addsegment(0,-outer,0,outer)
else:circle(0,0,outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
def close_axis():
# FEMM автоматически разбивает осевой отрезок вершинами внутренних дуг.
pass
def coil(r,z,width,height,current,turns,mesh,num):
name='Обмотка %d'%num
mi_addcircprop(name,current,1)
rect(r-width/2,z-height/2,r+width/2,z+height/2)
label(r,z,'Медь обмотки',mesh,10+num,name,turns)
return name
def solve(level,variant,tag=''):
name='model-%s-%02d%s.fem'%(str(variant).replace('.','p'),level+1,tag)
mi_saveas(directory+'/'+name);mi_close();opendocument(directory+'/'+name)
mi_analyze(1);mi_loadsolution();mo_smooth('off')
mo_groupselectblock();energy=real(mo_blockintegral(2));loss=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
return {'model':name,'level':level+1,'variant':variant,'nodes':mo_numnodes(),'elements':mo_numelements(),'energy_J':energy,'ohmic_loss_W':loss,'saved_reopened_solved':True}
def finish():mo_close();mi_close()
def loop_field(r,z,turns,current,position):
r*=0.001;dz=(position-z)*0.001
return MU0*turns*current*r*r/(2*(r*r+dz*dz)**1.5)
def bessel(n,z):
term=(z/2)**n
total=term
for k in range(1,100):
term*=-(z*z/4)/(k*(k+n));total+=term
if abs(term)<1e-15*max(1,abs(total)):break
return total
def skin_resistance(radius,sigma,f):
a=radius*.001
if f==0:return 1/(math.pi*a*a*sigma)
delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*f*MU0*sigma));k=(1-1j)/delta
return (k*bessel(0,k*a)/(2*math.pi*a*sigma*bessel(1,k*a))).real
def circuit_values(name):
i,v,psi=mo_getcircuitproperties(name)
return complex(i),complex(v),complex(psi)
def magnetic_b(x,y):
mo_smooth('on')
values=mo_getpointvalues(x,y)
mo_smooth('off')
return values[1],values[2]
def asinh(x):return math.log(x+math.sqrt(x*x+1))
def energy_identity(row,circuits,frequency):
power=0;fluxenergy=0
for name in circuits:
i,v,psi=circuit_values(name)
power+=(v*i.conjugate()).real/2
fluxenergy+=(psi*i.conjugate()).real/(4 if frequency else 2)
row['circuit_active_power_W']=power
row['circuit_energy_J']=fluxenergy
if frequency:
error=abs(power-row['ohmic_loss_W'])/max(abs(power),1e-20)
row['power_balance_relative']=error
check('Баланс активной мощности '+row['model'],error,0.015)
else:
error=abs(fluxenergy-row['energy_J'])/max(abs(fluxenergy),1e-20)
row['energy_identity_relative']=error
check('Энергия и потокосцепление '+row['model'],error,0.012/(2**(row['level']-1)))
if MODE=='slot':
for variant in CONFIG['variants']:
for enclosed in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,300,level);material('Медь проводника',1,CONFIG['sigma']);material('Материал паза',1000 if enclosed else 1,0)
polygon([(-20,-25),(20,-25),(20,25),(8,25),(8,-10),(-8,-10),(-8,25),(-20,25)])
label(0,-18,'Материал паза',2/(2**level),5)
names=[]
for num,(x,current) in enumerate(((0,CONFIG['I']),(70,-CONFIG['I'])),1):
name='Цепь проводника %d'%num;mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
rect(x-3,-6,x+3,6);label(x,0,'Медь проводника',.8/(2**level),10+num,name)
circle(0,0,110,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,220,'Воздух',25/(2**level))
row=solve(level,variant,'-core%d'%enclosed);row['core']=enclosed
energy_identity(row,names,variant);row['R_loop_ohm']=2*row['ohmic_loss_W']/CONFIG['I']**2;row['primary']=row['R_loop_ohm']
dc=2/(CONFIG['sigma']*.006*.012)
check('Нижняя DC-граница '+row['model'],max(0,dc/row['R_loop_ohm']-1),.01)
row['shape']=str(enclosed);records.append(row);finish()
elif MODE=='lamination':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
f=CONFIG['f'];thickness=variant;width=20;mesh=thickness/5/(2**level)
newdocument(0);mi_probdef(f,'millimeters','planar',1e-11,1000,30,0)
material('Электротехническая пластина',CONFIG['mu'],CONFIG['sigma'])
aa=CONFIG['B']*thickness*.001/2
mi_addboundprop('Потенциал верхней поверхности',aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
mi_addboundprop('Потенциал нижней поверхности',-aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
# Осевой повторяющийся фрагмент с нулевым потоком через боковые торцы.
rect(-width/2,-thickness/2,width/2,thickness/2)
for y,name in ((thickness/2,'Потенциал верхней поверхности'),(-thickness/2,'Потенциал нижней поверхности')):
mi_selectsegment(0,y);mi_setsegmentprop(name,1,0,0,0);mi_clearselected()
label(0,0,'Электротехническая пластина',mesh,5)
row=solve(level,variant)
volume=width*thickness*1e-6
thin=math.pi**2/6*CONFIG['sigma']*f*f*CONFIG['B']**2*(thickness*.001)**2*volume
row.update({'thin_sheet_loss_W':thin,'volume_m3':volume,'loss_density_W_m3':row['ohmic_loss_W']/volume,'primary':row['ohmic_loss_W']})
check('Тонколистовое аналитическое решение '+row['model'],abs(row['ohmic_loss_W']/thin-1),.025)
records.append(row);finish()
elif MODE=='litz':
for variant in CONFIG['variants']:
for balanced in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,50,level);material('Медь изолированных жил',1,CONFIG['sigma'])
positions=[(0,0)]+[(math.cos(k*math.pi/3),math.sin(k*math.pi/3)) for k in range(6)]
names=[]
if not balanced:
mi_addcircprop('Общие выводы пучка',CONFIG['I'],0);names.append('Общие выводы пучка')
for num,(x,y) in enumerate(positions):
name='Ток жилы %d'%(num+1) if balanced else 'Общие выводы пучка'
if balanced:mi_addcircprop(name,CONFIG['I']/7,1);names.append(name)
circle(x,y,.4,4/(2**level));label(x,y,'Медь изолированных жил',.1/(2**level),10+num,name)
mi_addcircprop('Обратный провод',-CONFIG['I'],1);names.append('Обратный провод')
circle(10,0,.4*math.sqrt(7),4/(2**level));label(10,0,'Медь изолированных жил',.15/(2**level),30,'Обратный провод')
circle(0,0,15,4/(2**level));label(0,7,'Воздух',.5/(2**level),3);label(0,35,'Воздух',5/(2**level))
row=solve(level,variant,'-balanced%d'%balanced);row['balanced']=balanced
energy_identity(row,names,variant)
currents=[]
for num in range(7):
mo_groupselectblock(10+num);currents.append(complex(mo_blockintegral(7)));mo_clearblock()
check('Суммарный ток семи жил '+row['model'],abs(sum(currents)-CONFIG['I'])/CONFIG['I'],1e-6)
row['strand_current_amplitudes_A']=[abs(i) for i in currents]
row['current_spread_relative']=(max(abs(i) for i in currents)-min(abs(i) for i in currents))/(CONFIG['I']/7)
row['primary']=row['ohmic_loss_W'];row['shape']=str(balanced)
records.append(row);finish()
elif MODE=='threephase':
for variant in CONFIG['variants']:
for shield in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,350,level);material('Медь фазных шин',1,CONFIG['sigma']);material('Материал экрана',1,35e6 if shield else 0)
circle(0,0,75,3/(2**level));circle(0,0,80,3/(2**level));label(77,0,'Материал экрана',1/(2**level),5)
names=[];current_sum=0j
for num,(x,phase) in enumerate(((-20,0),(0,-120),(20,120))):
name=('A','B','C')[num]+' — фазная шина';current=CONFIG['I']*complex(math.cos(phase*math.pi/180),math.sin(phase*math.pi/180))
mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name);current_sum+=current
rect(x-3,-7.5,x+3,7.5);label(x,0,'Медь фазных шин',1/(2**level),10+num,name)
if shield:
mi_addcircprop('Экран без внешнего тока',0,1);mi_selectlabel(77,0);mi_setblockprop('Материал экрана',0,1/(2**level),'Экран без внешнего тока',0,5,1);mi_clearselected();names.append('Экран без внешнего тока')
label(0,40,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,200,'Воздух',30/(2**level))
row=solve(level,variant,'-shield%d'%shield);row['shield']=shield;row['shape']=str(shield)
energy_identity(row,names,variant);check('Баланс фазных токов '+row['model'],abs(current_sum)/CONFIG['I'],1e-12)
mo_groupselectblock(5);row['shield_loss_W']=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
row['primary']=row['ohmic_loss_W'];records.append(row);finish()
elif MODE=='line-matrix':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(False,0,800,level);material('Немагнитные провода')
names=[]
for num,x in enumerate((-30,-10,10,30)):
name=('A','B','C','N')[num]+' — провод линии'
current=1 if num==variant else (-1 if num==3 else 0)
mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
circle(x,0,3,3/(2**level));label(x,0,'Немагнитные провода',.5/(2**level),10+num,name)
circle(0,0,100,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,600,'Воздух',50/(2**level))
row=solve(level,variant);energy_identity(row,names,0)
flux=[circuit_values(n)[2].real for n in names]
column=[flux[k]-flux[3] for k in range(3)];row['matrix_column_H_per_m']=column
row['self_L_H_per_m']=column[variant];row['primary']=column[variant]
distance=abs((-30,-10,10)[variant]-30);exact=MU0/math.pi*(math.log(distance/3)+.25)
row['analytic_self_H_per_m']=exact
check('Аналитическая петля с нейтралью '+row['model'],abs(column[variant]/exact-1),.025)
records.append(row);finish()
matrix=[[0,0,0] for _ in range(3)]
for row in records:
if row['level']==3:
for k in range(3):matrix[k][row['variant']]=row['matrix_column_H_per_m'][k]
for i in range(3):
for j in range(3):check('Взаимность матрицы L%d%d'%(i,j),abs(matrix[i][j]-matrix[j][i])/math.sqrt(matrix[i][i]*matrix[j][j]),.002)
for i in range(3):
for j in range(i):check('Положительность главного минора L%d%d'%(i,j),max(0,matrix[i][j]**2/(matrix[i][i]*matrix[j][j])-1),1e-8)
average=[[sum(matrix[(i+k)%3][(j+k)%3] for k in range(3))/3 for j in range(3)] for i in range(3)]
records.append({'measurement':'matrix_and_ideal_transposition','matrix_H_per_m':matrix,'transposed_average_H_per_m':average})
elif MODE=='earth':
delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*CONFIG['f']*MU0*CONFIG['sigma']))
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
outer=delta*variant*1000
start(False,CONFIG['f'],outer,level);material('Медь надземного провода',1,57e6);material('Проводящая среда возврата',1,CONFIG['sigma'])
mi_addnode(-outer,0);mi_addnode(outer,0);mi_addsegment(-outer,0,outer,0)
# Две смежные области грунта — один проводник с ОБЩИМ полным током.
# Параллельный тип делит ток по областям вместо повторения -I в каждой.
mi_addcircprop('Надземный провод',CONFIG['I'],1);mi_addcircprop('Возврат через среду',-CONFIG['I'],0)
circle(0,2000,20,4/(2**level));label(0,2000,'Медь надземного провода',2/(2**level),10,'Надземный провод')
circle(0,0,20000,4/(2**level))
label(0,10000,'Воздух',500/(2**level),3)
label(0,-10000,'Проводящая среда возврата',1000/(2**level),5,'Возврат через среду')
label(0,outer*.7,'Воздух',outer/16/(2**level),1)
label(0,-outer*.7,'Проводящая среда возврата',delta*1000/8/(2**level),6,'Возврат через среду')
row=solve(level,variant);energy_identity(row,['Надземный провод','Возврат через среду'],CONFIG['f'])
i,v,p=circuit_values('Надземный провод');ig,vg,pg=circuit_values('Возврат через среду')
zz=(v-vg)/i
row.update({'skin_depth_m':delta,'outer_radius_m':outer*.001,'loop_Zreal_ohm_per_m':zz.real,'loop_Zimag_ohm_per_m':zz.imag,'primary':zz.real})
ground_current=0j
for group in (5,6):
mo_groupselectblock(group);ground_current+=complex(mo_blockintegral(7));mo_clearblock()
row['integrated_ground_current_real_A']=ground_current.real
row['integrated_ground_current_imag_A']=ground_current.imag
check('Интегральный баланс токов провод — среда '+row['model'],abs(i+ground_current)/CONFIG['I'],1e-6)
records.append(row);finish()
finest=[r for r in records if r['level']==3]
check('Удаление внешней границы от6δдо8δ',abs(finest[-1]['primary']/finest[-2]['primary']-1),.03)
elif MODE=='pipe-joint':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(True,CONFIG['f'],600,level);material('Медь обмотки');material('Основной металл трубы',1,6e6);material('Кольцевая зона трубы',1,6e6*variant)
name=coil(48,0,4,20,CONFIG['I'],CONFIG['N'],1/(2**level),1)
for lo,hi,mat,group in ((-40,-4,'Основной металл трубы',5),(-4,4,'Кольцевая зона трубы',6),(4,40,'Основной металл трубы',5)):
rect(35,lo,40,hi);label(37,(lo+hi)/2,mat,.5/(2**level),group)
label(0.5,0,'Воздух',2/(2**level),3);label(300,0,'Воздух',30/(2**level),1)
row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],CONFIG['f'])
for group,key in ((5,'bulk_loss_W'),(6,'joint_loss_W')):
mo_groupselectblock(group);row[key]=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
check('Сумма потерь зон трубы '+row['model'],abs((row['bulk_loss_W']+row['joint_loss_W'])/row['ohmic_loss_W']-1),1e-8)
row['joint_loss_density_W_m3']=row['joint_loss_W']/(math.pi*(.04**2-.035**2)*.008)
row['primary']=row['joint_loss_W'];records.append(row);finish()
elif MODE=='particle':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(True,0,400,level);material('Медь обмотки');material('Ферромагнитная частица',CONFIG['mu'])
name=coil(20,0,2,2,CONFIG['I'],CONFIG['N'],.5/(2**level),1)
for radius in (1,3):
mi_addnode(0,variant-radius);mi_addnode(0,variant+radius);mi_addarc(0,variant-radius,0,variant+radius,180,2/(2**level))
label(.5,variant,'Ферромагнитная частица',.2/(2**level),5)
label(2,variant,'Воздух',.2/(2**level),6)
rect(0,-50,60,80);label(40,0,'Воздух',1.5/(2**level),3);label(200,0,'Воздух',25/(2**level))
row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],0)
mo_groupselectblock(5);force=real(mo_blockintegral(19));volume=real(mo_blockintegral(10));mo_clearblock()
r=.02;z=variant*.001;b=MU0*CONFIG['N']*CONFIG['I']*r*r/(2*(r*r+z*z)**1.5);deriv=-3*z/(r*r+z*z)*b
exact=3*(4/3*math.pi*.001**3)*(CONFIG['mu']-1)/(CONFIG['mu']+2)/MU0*b*deriv
row.update({'Fz_N':force,'dipole_force_N':exact,'particle_volume_m3':volume,'primary':force})
check('Дипольная оценка малой сферы '+row['model'],abs(force/exact-1),.04)
check('Сила направлена к катушке '+row['model'],max(0,force),0)
records.append(row);finish()
# Сходимость по трём сеткам проверяется отдельно для каждого физического режима.
groups={}
for row in records:
if 'level' not in row:continue
key=str(row['variant'])+str(row.get('shape',''))+str(row.get('excitation',''))
if key not in groups:groups[key]=[]
groups[key].append(row)
for key,rows in groups.items():
rows.sort(key=lambda row:row['level'])
value=abs(rows[-1]['primary']/rows[-2]['primary']-1)
check('Сходимость измеряемой величины, режим '+key,value,0.025 if MODE in ('slot','lamination','litz','threephase','line-matrix','earth','pipe-joint','particle') else 0.012)
result={'runtime':'FEMM 5; embedded MicroPython','case_id':'resolved-lamination','records':records,'checks':checks,'passed':all(c['passed'] for c in checks),'scope':'Самостоятельная учебная 2D/осесимметричная модель; численные проверки относятся к указанным параметрам.'}
with open(directory+'/result.json','w') as stream:json.dump(result,stream)
print(json.dumps(result))
assert result['passed']
Картина рассчитанного поля
Окна FEMM 5
Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.
Результаты и численные проверки
Сохранено решений FEMM: 9. Выполнено проверок: 12. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.
| Объёмная плотность потерь, Вт/м³ | Средняя джоулева мощность, Вт | Толщина пластины, мм | Мощность тонколистовой формулы, Вт | Число элементов | Основной численный результат | Файл модели | Уровень сетки | Объём пластины, м³ | Сохранение, открытие и решение | Энергия поля, Дж | Число узлов |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9,87 | 19,74 × 10⁻⁶ | 0,1 | 19,74 × 10⁻⁶ | 11234 | 19,74 × 10⁻⁶ | model-0p1-01.fem | 1 | 2 × 10⁻⁶ | Да | 159,2 × 10⁻⁶ | 6647 |
| 9,87 | 19,74 × 10⁻⁶ | 0,1 | 19,74 × 10⁻⁶ | 45705 | 19,74 × 10⁻⁶ | model-0p1-02.fem | 2 | 2 × 10⁻⁶ | Да | 159,2 × 10⁻⁶ | 24913 |
| 9,87 | 19,74 × 10⁻⁶ | 0,1 | 19,74 × 10⁻⁶ | 184229 | 19,74 × 10⁻⁶ | model-0p1-03.fem | 3 | 2 × 10⁻⁶ | Да | 159,2 × 10⁻⁶ | 96232 |
| 39,48 | 157,9 × 10⁻⁶ | 0,2 | 157,9 × 10⁻⁶ | 5649 | 157,9 × 10⁻⁶ | model-0p2-01.fem | 1 | 4 × 10⁻⁶ | Да | 318,3 × 10⁻⁶ | 3342 |
| 39,48 | 157,9 × 10⁻⁶ | 0,2 | 157,9 × 10⁻⁶ | 22843 | 157,9 × 10⁻⁶ | model-0p2-02.fem | 2 | 4 × 10⁻⁶ | Да | 318,3 × 10⁻⁶ | 12457 |
| 39,48 | 157,9 × 10⁻⁶ | 0,2 | 157,9 × 10⁻⁶ | 91895 | 157,9 × 10⁻⁶ | model-0p2-03.fem | 3 | 4 × 10⁻⁶ | Да | 318,3 × 10⁻⁶ | 48016 |
| 157,9 | 0,001263 | 0,4 | 0,001263 | 2792 | 0,001263 | model-0p4-01.fem | 1 | 8 × 10⁻⁶ | Да | 636,6 × 10⁻⁶ | 1658 |
| 157,9 | 0,001263 | 0,4 | 0,001263 | 11418 | 0,001263 | model-0p4-02.fem | 2 | 8 × 10⁻⁶ | Да | 636,6 × 10⁻⁶ | 6232 |
| 157,9 | 0,001263 | 0,4 | 0,001263 | 46002 | 0,001263 | model-0p4-03.fem | 3 | 8 × 10⁻⁶ | Да | 636,6 × 10⁻⁶ | 24044 |
| Критерий | Получено | Допуск или ожидаемое значение | Итог |
|---|---|---|---|
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p1-01.fem | 1,588 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p1-02.fem | 2,066 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p1-03.fem | 2,206 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p2-01.fem | 25,39 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p2-02.fem | 33,09 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p2-03.fem | 35,01 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p4-01.fem | 408,9 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p4-02.fem | 529 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Тонколистовое аналитическое решение model-0p4-03.fem | 560 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 0.2 | 1,921 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 0.1 | 139,5 × 10⁻¹² | 0,025 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 0.4 | 30,99 × 10⁻⁹ | 0,025 | Выполнен |
Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.
Модели, решения и программа
Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.
- Файл результатов: README.md7021 байт
- Магнитное решение: model-0p1-01.ans891633 байт
- Магнитная модель: model-0p1-01.fem1767 байт
- Магнитное решение: model-0p1-02.ans3580728 байт
- Магнитная модель: model-0p1-02.fem1767 байт
- Магнитное решение: model-0p1-03.ans14323212 байт
- Магнитная модель: model-0p1-03.fem1784 байт
- Магнитное решение: model-0p2-01.ans444792 байт
- Магнитная модель: model-0p2-01.fem1779 байт
- Магнитное решение: model-0p2-02.ans1756568 байт
- Магнитная модель: model-0p2-02.fem1763 байт
- Магнитное решение: model-0p2-03.ans7104784 байт
- Магнитная модель: model-0p2-03.fem1763 байт
- Магнитное решение: model-0p4-01.ans217295 байт
- Магнитная модель: model-0p4-01.fem1777 байт
- Магнитное решение: model-0p4-02.ans865877 байт
- Магнитная модель: model-0p4-02.fem1777 байт
- Магнитное решение: model-0p4-03.ans3511860 байт
- Магнитная модель: model-0p4-03.fem1761 байт
- Программа встроенного Python: reproduce.py20103 байт
Границы применимости
- Это линейная вихретоковая модель одной пластины; нелинейность, гистерезис, торцевые эффекты и межлистовые контакты исключены.
- Проверены точные учебные файлы и численные критерии. Физические измерения и снимки интерфейса FEMM относятся к отдельным проходам.