FEMM 5

Магнитостатика · Плоскопараллельная

Матрица индуктивностей и идеализированное транспонирование

Матрица погонных индуктивностей нужна для расчёта многопроводной линии с общим обратным проводом. Числа матрицы зависят от выбранных независимых токовых контуров. В работе каждый фазный ток возвращается через одну нейтраль, поэтому энергия, собственные коэффициенты и взаимные коэффициенты имеют явное определение.

Четыре круглых немагнитных провода радиусом 3 мм расположены на одной горизонтали в точках −30, −10, +10 и +30 мм. Первые три обозначены A, B и C, четвёртый — N. В каждом из трёх опытов одна фаза несёт +1 А, нейтраль −1 А, остальные фазы — нулевой ток. Глубина модели составляет один метр.

Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.

Допущения и устройство учебной модели

Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.

Физическая и математическая постановка

Построение столбцов матрицы

Для каждого возбуждения рассчитываются потокосцепления всех четырёх проводов. Контурное потокосцепление фазы определяется разностью ψф−ψN. Три отдельных возбуждения дают три столбца матрицы. Такая процедура сохраняет общий обратный путь и не требует произвольного выбора абсолютного магнитного потенциала.

Проверки включают симметрию взаимных элементов, положительность двухмерных главных миноров и сравнение диагоналей с аналитической индуктивностью соответствующей двухпроводной петли. На каждом возбуждении выполняются три сетки и энергетическое равенство. Аналитический ориентир использует приближение достаточно большого отношения расстояния к радиусу.

\psi_i-\psi_N=\sum_j L_{ij}I_j,\qquad W=\tfrac12\mathbf I^T\mathbf L\mathbf I

Идеализированное транспонирование

Если длинная линия разбита на три равные части и фазы циклически меняются местами, её средняя матрица может быть оценена усреднением переставленных матриц одинакового поперечного сечения. В программе это отдельная алгебраическая обработка уже рассчитанной матрицы, а не новый трёхмерный полевой расчёт.

Для самостоятельного исследования сравните исходные диагонали и взаимные коэффициенты с усреднёнными. После усреднения симметричная перестановка фаз делает их электрические условия более одинаковыми. Переходные участки, взаимная связь между различными продольными фрагментами и неравные длины транспозиции в этой оценке отсутствуют. В отчёте укажите, какая часть результата подтверждена полевыми решениями, а какая получена идеализированным усреднением.

Исходные данные

Плоскопараллельная

Величины, единицы и происхождение параметров
ПараметрЗначениеЕдиницаПроисхождение
Радиус провода3ммЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Координаты A, B, C, N−30; −10; +10; +30ммЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Ток контрольной петли1АЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Глубина модели1мЗаданный параметр самостоятельной учебной модели

Порядок воспроизведения

  1. До запуска запишите уравнение контрольной величины и ожидаемое направление изменения при вариации параметра. Согласуйте миллиметры геометрии с единицами СИ в формулах. Создайте отдельную папку и откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5. Команды mi_* и mo_* в этой среде уже доступны глобально.
  2. Выполните программу целиком. Она создаёт новый calculated-NN, строит каждую модель с русскими именами материалов и цепей, сохраняет файл FEM, закрывает его и повторно открывает перед решением. Поэтому проверка относится к точному записанному варианту модели и охватывает сохранение кириллицы.
  3. Изучите result.json: records хранит численные результаты всех режимов и трёх сеток, checks — названия проверок, измеренные отклонения, допуски и итог. Откройте модель и решение финальной сетки; сопоставьте материалы, направление токов и характерные размеры с таблицей параметров.
  4. Составьте отчёт с физическим объяснением, таблицей сходимости и независимым контрольным расчётом. Затем измените один параметр и выполните новую серию. Сохраняйте предыдущую серию для сравнения; успешное завершение решателя само по себе не заменяет проверки физического масштаба и сеточной устойчивости.

Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.

Программа встроенного Python FEMM 5
Python · reproduce.py
"""Собственная учебная лабораторная FEMM 5: встроенный Python.
Команды FEMM доступны глобально, внешний пакет femm не используется.
Каждая сетка сохраняется в отдельный FEM, закрывается, открывается повторно
и решается с русскими именами свойств. Новый запуск создаёт calculated-NN.
Опубликованные модели и квитанции не изменяются. Размеры: мм; результаты: СИ.
"""
import os
import sys
import math
import json
CONFIG = {'I': 1, 'variants': [0, 1, 2]}
MODE = 'line-matrix'
saved=globals().get('__file__','') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base=os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index=1
while os.path.exists(base+'/calculated-%02d'%index):index+=1
directory=base+'/calculated-%02d'%index
os.mkdir(directory)
records=[]
checks=[]
MU0=4*math.pi*1e-7

def real(x):
    if isinstance(x,(list,tuple)):x=x[0]
    return complex(x).real

def check(name,value,limit):
    checks.append({'name':name,'value':value,'limit':limit,'passed':math.isfinite(value) and value<=limit})

def material(name,mu=1,sigma=0):
    mi_addmaterial(name,mu,mu,0,0,sigma/1e6)

def label(x,y,name,mesh,group=1,circuit='<None>',turns=1):
    mi_addblocklabel(x,y);mi_selectlabel(x,y)
    mi_setblockprop(name,0,mesh,circuit,0,group,turns);mi_clearselected()

def polygon(points,boundary=None,spacing=0):
    for x,y in points:mi_addnode(x,y)
    for i,(x,y) in enumerate(points):
        x2,y2=points[(i+1)%len(points)];mi_addsegment(x,y,x2,y2)
        if boundary:
            mi_selectsegment((x+x2)/2,(y+y2)/2)
            mi_setsegmentprop(boundary,spacing,0,0,0);mi_clearselected()

def rect(x1,y1,x2,y2):polygon([(x1,y1),(x2,y1),(x2,y2),(x1,y2)])

def circle(x,y,r,angle,boundary=None):
    mi_addnode(x-r,y);mi_addnode(x+r,y)
    mi_addarc(x-r,y,x+r,y,180,angle);mi_addarc(x+r,y,x-r,y,180,angle)
    if boundary:
        mi_selectarcsegment(x,y-r);mi_selectarcsegment(x,y+r)
        mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()

def halfcircle(r,angle,boundary=None):
    mi_addnode(0,-r);mi_addnode(0,r)
    mi_addarc(0,-r,0,r,180,angle)
    if boundary:
        mi_selectarcsegment(r,0);mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()

def start(axis,f,outer,level,uniform=0):
    newdocument(0)
    mi_probdef(f,'millimeters','axi' if axis else 'planar',1e-10,1000,30,0)
    material('Воздух')
    # Коэффициенты пространственной функции A вводятся на миллиметр геометрии.
    mi_addboundprop('Внешняя граница',0,uniform/2000 if axis else 0,0 if axis else uniform/1000,0,0,0,0,0,0)
    if axis:
        # Ось r=0, z снизу вверх: исходные координаты библиотек не используются.
        halfcircle(outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
        mi_addsegment(0,-outer,0,outer)
    else:circle(0,0,outer,4/(2**level),'Внешняя граница')

def close_axis():
    # FEMM автоматически разбивает осевой отрезок вершинами внутренних дуг.
    pass

def coil(r,z,width,height,current,turns,mesh,num):
    name='Обмотка %d'%num
    mi_addcircprop(name,current,1)
    rect(r-width/2,z-height/2,r+width/2,z+height/2)
    label(r,z,'Медь обмотки',mesh,10+num,name,turns)
    return name

def solve(level,variant,tag=''):
    name='model-%s-%02d%s.fem'%(str(variant).replace('.','p'),level+1,tag)
    mi_saveas(directory+'/'+name);mi_close();opendocument(directory+'/'+name)
    mi_analyze(1);mi_loadsolution();mo_smooth('off')
    mo_groupselectblock();energy=real(mo_blockintegral(2));loss=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    return {'model':name,'level':level+1,'variant':variant,'nodes':mo_numnodes(),'elements':mo_numelements(),'energy_J':energy,'ohmic_loss_W':loss,'saved_reopened_solved':True}

def finish():mo_close();mi_close()

def loop_field(r,z,turns,current,position):
    r*=0.001;dz=(position-z)*0.001
    return MU0*turns*current*r*r/(2*(r*r+dz*dz)**1.5)

def bessel(n,z):
    term=(z/2)**n
    total=term
    for k in range(1,100):
        term*=-(z*z/4)/(k*(k+n));total+=term
        if abs(term)<1e-15*max(1,abs(total)):break
    return total

def skin_resistance(radius,sigma,f):
    a=radius*.001
    if f==0:return 1/(math.pi*a*a*sigma)
    delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*f*MU0*sigma));k=(1-1j)/delta
    return (k*bessel(0,k*a)/(2*math.pi*a*sigma*bessel(1,k*a))).real

def circuit_values(name):
    i,v,psi=mo_getcircuitproperties(name)
    return complex(i),complex(v),complex(psi)

def magnetic_b(x,y):
    mo_smooth('on')
    values=mo_getpointvalues(x,y)
    mo_smooth('off')
    return values[1],values[2]

def asinh(x):return math.log(x+math.sqrt(x*x+1))

def energy_identity(row,circuits,frequency):
    power=0;fluxenergy=0
    for name in circuits:
        i,v,psi=circuit_values(name)
        power+=(v*i.conjugate()).real/2
        fluxenergy+=(psi*i.conjugate()).real/(4 if frequency else 2)
    row['circuit_active_power_W']=power
    row['circuit_energy_J']=fluxenergy
    if frequency:
        error=abs(power-row['ohmic_loss_W'])/max(abs(power),1e-20)
        row['power_balance_relative']=error
        check('Баланс активной мощности '+row['model'],error,0.015)
    else:
        error=abs(fluxenergy-row['energy_J'])/max(abs(fluxenergy),1e-20)
        row['energy_identity_relative']=error
        check('Энергия и потокосцепление '+row['model'],error,0.012/(2**(row['level']-1)))


if MODE=='slot':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for enclosed in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,300,level);material('Медь проводника',1,CONFIG['sigma']);material('Материал паза',1000 if enclosed else 1,0)
    polygon([(-20,-25),(20,-25),(20,25),(8,25),(8,-10),(-8,-10),(-8,25),(-20,25)])
    label(0,-18,'Материал паза',2/(2**level),5)
    names=[]
    for num,(x,current) in enumerate(((0,CONFIG['I']),(70,-CONFIG['I'])),1):
        name='Цепь проводника %d'%num;mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
        rect(x-3,-6,x+3,6);label(x,0,'Медь проводника',.8/(2**level),10+num,name)
    circle(0,0,110,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,220,'Воздух',25/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-core%d'%enclosed);row['core']=enclosed
    energy_identity(row,names,variant);row['R_loop_ohm']=2*row['ohmic_loss_W']/CONFIG['I']**2;row['primary']=row['R_loop_ohm']
    dc=2/(CONFIG['sigma']*.006*.012)
    check('Нижняя DC-граница '+row['model'],max(0,dc/row['R_loop_ohm']-1),.01)
    row['shape']=str(enclosed);records.append(row);finish()

elif MODE=='lamination':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    f=CONFIG['f'];thickness=variant;width=20;mesh=thickness/5/(2**level)
    newdocument(0);mi_probdef(f,'millimeters','planar',1e-11,1000,30,0)
    material('Электротехническая пластина',CONFIG['mu'],CONFIG['sigma'])
    aa=CONFIG['B']*thickness*.001/2
    mi_addboundprop('Потенциал верхней поверхности',aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
    mi_addboundprop('Потенциал нижней поверхности',-aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
    # Осевой повторяющийся фрагмент с нулевым потоком через боковые торцы.
    rect(-width/2,-thickness/2,width/2,thickness/2)
    for y,name in ((thickness/2,'Потенциал верхней поверхности'),(-thickness/2,'Потенциал нижней поверхности')):
        mi_selectsegment(0,y);mi_setsegmentprop(name,1,0,0,0);mi_clearselected()
    label(0,0,'Электротехническая пластина',mesh,5)
    row=solve(level,variant)
    volume=width*thickness*1e-6
    thin=math.pi**2/6*CONFIG['sigma']*f*f*CONFIG['B']**2*(thickness*.001)**2*volume
    row.update({'thin_sheet_loss_W':thin,'volume_m3':volume,'loss_density_W_m3':row['ohmic_loss_W']/volume,'primary':row['ohmic_loss_W']})
    check('Тонколистовое аналитическое решение '+row['model'],abs(row['ohmic_loss_W']/thin-1),.025)
    records.append(row);finish()

elif MODE=='litz':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for balanced in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,50,level);material('Медь изолированных жил',1,CONFIG['sigma'])
    positions=[(0,0)]+[(math.cos(k*math.pi/3),math.sin(k*math.pi/3)) for k in range(6)]
    names=[]
    if not balanced:
        mi_addcircprop('Общие выводы пучка',CONFIG['I'],0);names.append('Общие выводы пучка')
    for num,(x,y) in enumerate(positions):
        name='Ток жилы %d'%(num+1) if balanced else 'Общие выводы пучка'
        if balanced:mi_addcircprop(name,CONFIG['I']/7,1);names.append(name)
        circle(x,y,.4,4/(2**level));label(x,y,'Медь изолированных жил',.1/(2**level),10+num,name)
    mi_addcircprop('Обратный провод',-CONFIG['I'],1);names.append('Обратный провод')
    circle(10,0,.4*math.sqrt(7),4/(2**level));label(10,0,'Медь изолированных жил',.15/(2**level),30,'Обратный провод')
    circle(0,0,15,4/(2**level));label(0,7,'Воздух',.5/(2**level),3);label(0,35,'Воздух',5/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-balanced%d'%balanced);row['balanced']=balanced
    energy_identity(row,names,variant)
    currents=[]
    for num in range(7):
        mo_groupselectblock(10+num);currents.append(complex(mo_blockintegral(7)));mo_clearblock()
    check('Суммарный ток семи жил '+row['model'],abs(sum(currents)-CONFIG['I'])/CONFIG['I'],1e-6)
    row['strand_current_amplitudes_A']=[abs(i) for i in currents]
    row['current_spread_relative']=(max(abs(i) for i in currents)-min(abs(i) for i in currents))/(CONFIG['I']/7)
    row['primary']=row['ohmic_loss_W'];row['shape']=str(balanced)
    records.append(row);finish()

elif MODE=='threephase':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for shield in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,350,level);material('Медь фазных шин',1,CONFIG['sigma']);material('Материал экрана',1,35e6 if shield else 0)
    circle(0,0,75,3/(2**level));circle(0,0,80,3/(2**level));label(77,0,'Материал экрана',1/(2**level),5)
    names=[];current_sum=0j
    for num,(x,phase) in enumerate(((-20,0),(0,-120),(20,120))):
        name=('A','B','C')[num]+' — фазная шина';current=CONFIG['I']*complex(math.cos(phase*math.pi/180),math.sin(phase*math.pi/180))
        mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name);current_sum+=current
        rect(x-3,-7.5,x+3,7.5);label(x,0,'Медь фазных шин',1/(2**level),10+num,name)
    if shield:
        mi_addcircprop('Экран без внешнего тока',0,1);mi_selectlabel(77,0);mi_setblockprop('Материал экрана',0,1/(2**level),'Экран без внешнего тока',0,5,1);mi_clearselected();names.append('Экран без внешнего тока')
    label(0,40,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,200,'Воздух',30/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-shield%d'%shield);row['shield']=shield;row['shape']=str(shield)
    energy_identity(row,names,variant);check('Баланс фазных токов '+row['model'],abs(current_sum)/CONFIG['I'],1e-12)
    mo_groupselectblock(5);row['shield_loss_W']=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    row['primary']=row['ohmic_loss_W'];records.append(row);finish()

elif MODE=='line-matrix':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(False,0,800,level);material('Немагнитные провода')
    names=[]
    for num,x in enumerate((-30,-10,10,30)):
        name=('A','B','C','N')[num]+' — провод линии'
        current=1 if num==variant else (-1 if num==3 else 0)
        mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
        circle(x,0,3,3/(2**level));label(x,0,'Немагнитные провода',.5/(2**level),10+num,name)
    circle(0,0,100,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,600,'Воздух',50/(2**level))
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,names,0)
    flux=[circuit_values(n)[2].real for n in names]
    column=[flux[k]-flux[3] for k in range(3)];row['matrix_column_H_per_m']=column
    row['self_L_H_per_m']=column[variant];row['primary']=column[variant]
    distance=abs((-30,-10,10)[variant]-30);exact=MU0/math.pi*(math.log(distance/3)+.25)
    row['analytic_self_H_per_m']=exact
    check('Аналитическая петля с нейтралью '+row['model'],abs(column[variant]/exact-1),.025)
    records.append(row);finish()
 matrix=[[0,0,0] for _ in range(3)]
 for row in records:
    if row['level']==3:
        for k in range(3):matrix[k][row['variant']]=row['matrix_column_H_per_m'][k]
 for i in range(3):
  for j in range(3):check('Взаимность матрицы L%d%d'%(i,j),abs(matrix[i][j]-matrix[j][i])/math.sqrt(matrix[i][i]*matrix[j][j]),.002)
 for i in range(3):
  for j in range(i):check('Положительность главного минора L%d%d'%(i,j),max(0,matrix[i][j]**2/(matrix[i][i]*matrix[j][j])-1),1e-8)
 average=[[sum(matrix[(i+k)%3][(j+k)%3] for k in range(3))/3 for j in range(3)] for i in range(3)]
 records.append({'measurement':'matrix_and_ideal_transposition','matrix_H_per_m':matrix,'transposed_average_H_per_m':average})

elif MODE=='earth':
 delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*CONFIG['f']*MU0*CONFIG['sigma']))
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    outer=delta*variant*1000
    start(False,CONFIG['f'],outer,level);material('Медь надземного провода',1,57e6);material('Проводящая среда возврата',1,CONFIG['sigma'])
    mi_addnode(-outer,0);mi_addnode(outer,0);mi_addsegment(-outer,0,outer,0)
    # Две смежные области грунта — один проводник с ОБЩИМ полным током.
    # Параллельный тип делит ток по областям вместо повторения -I в каждой.
    mi_addcircprop('Надземный провод',CONFIG['I'],1);mi_addcircprop('Возврат через среду',-CONFIG['I'],0)
    circle(0,2000,20,4/(2**level));label(0,2000,'Медь надземного провода',2/(2**level),10,'Надземный провод')
    circle(0,0,20000,4/(2**level))
    label(0,10000,'Воздух',500/(2**level),3)
    label(0,-10000,'Проводящая среда возврата',1000/(2**level),5,'Возврат через среду')
    label(0,outer*.7,'Воздух',outer/16/(2**level),1)
    label(0,-outer*.7,'Проводящая среда возврата',delta*1000/8/(2**level),6,'Возврат через среду')
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,['Надземный провод','Возврат через среду'],CONFIG['f'])
    i,v,p=circuit_values('Надземный провод');ig,vg,pg=circuit_values('Возврат через среду')
    zz=(v-vg)/i
    row.update({'skin_depth_m':delta,'outer_radius_m':outer*.001,'loop_Zreal_ohm_per_m':zz.real,'loop_Zimag_ohm_per_m':zz.imag,'primary':zz.real})
    ground_current=0j
    for group in (5,6):
        mo_groupselectblock(group);ground_current+=complex(mo_blockintegral(7));mo_clearblock()
    row['integrated_ground_current_real_A']=ground_current.real
    row['integrated_ground_current_imag_A']=ground_current.imag
    check('Интегральный баланс токов провод — среда '+row['model'],abs(i+ground_current)/CONFIG['I'],1e-6)
    records.append(row);finish()
 finest=[r for r in records if r['level']==3]
 check('Удаление внешней границы от6δдо8δ',abs(finest[-1]['primary']/finest[-2]['primary']-1),.03)

elif MODE=='pipe-joint':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(True,CONFIG['f'],600,level);material('Медь обмотки');material('Основной металл трубы',1,6e6);material('Кольцевая зона трубы',1,6e6*variant)
    name=coil(48,0,4,20,CONFIG['I'],CONFIG['N'],1/(2**level),1)
    for lo,hi,mat,group in ((-40,-4,'Основной металл трубы',5),(-4,4,'Кольцевая зона трубы',6),(4,40,'Основной металл трубы',5)):
        rect(35,lo,40,hi);label(37,(lo+hi)/2,mat,.5/(2**level),group)
    label(0.5,0,'Воздух',2/(2**level),3);label(300,0,'Воздух',30/(2**level),1)
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],CONFIG['f'])
    for group,key in ((5,'bulk_loss_W'),(6,'joint_loss_W')):
        mo_groupselectblock(group);row[key]=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    check('Сумма потерь зон трубы '+row['model'],abs((row['bulk_loss_W']+row['joint_loss_W'])/row['ohmic_loss_W']-1),1e-8)
    row['joint_loss_density_W_m3']=row['joint_loss_W']/(math.pi*(.04**2-.035**2)*.008)
    row['primary']=row['joint_loss_W'];records.append(row);finish()

elif MODE=='particle':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(True,0,400,level);material('Медь обмотки');material('Ферромагнитная частица',CONFIG['mu'])
    name=coil(20,0,2,2,CONFIG['I'],CONFIG['N'],.5/(2**level),1)
    for radius in (1,3):
        mi_addnode(0,variant-radius);mi_addnode(0,variant+radius);mi_addarc(0,variant-radius,0,variant+radius,180,2/(2**level))
    label(.5,variant,'Ферромагнитная частица',.2/(2**level),5)
    label(2,variant,'Воздух',.2/(2**level),6)
    rect(0,-50,60,80);label(40,0,'Воздух',1.5/(2**level),3);label(200,0,'Воздух',25/(2**level))
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],0)
    mo_groupselectblock(5);force=real(mo_blockintegral(19));volume=real(mo_blockintegral(10));mo_clearblock()
    r=.02;z=variant*.001;b=MU0*CONFIG['N']*CONFIG['I']*r*r/(2*(r*r+z*z)**1.5);deriv=-3*z/(r*r+z*z)*b
    exact=3*(4/3*math.pi*.001**3)*(CONFIG['mu']-1)/(CONFIG['mu']+2)/MU0*b*deriv
    row.update({'Fz_N':force,'dipole_force_N':exact,'particle_volume_m3':volume,'primary':force})
    check('Дипольная оценка малой сферы '+row['model'],abs(force/exact-1),.04)
    check('Сила направлена к катушке '+row['model'],max(0,force),0)
    records.append(row);finish()
# Сходимость по трём сеткам проверяется отдельно для каждого физического режима.
groups={}
for row in records:
    if 'level' not in row:continue
    key=str(row['variant'])+str(row.get('shape',''))+str(row.get('excitation',''))
    if key not in groups:groups[key]=[]
    groups[key].append(row)
for key,rows in groups.items():
    rows.sort(key=lambda row:row['level'])
    value=abs(rows[-1]['primary']/rows[-2]['primary']-1)
    check('Сходимость измеряемой величины, режим '+key,value,0.025 if MODE in ('slot','lamination','litz','threephase','line-matrix','earth','pipe-joint','particle') else 0.012)
result={'runtime':'FEMM 5; embedded MicroPython','case_id':'line-inductance-matrix','records':records,'checks':checks,'passed':all(c['passed'] for c in checks),'scope':'Самостоятельная учебная 2D/осесимметричная модель; численные проверки относятся к указанным параметрам.'}
with open(directory+'/result.json','w') as stream:json.dump(result,stream)
print(json.dumps(result))
assert result['passed']

Картина рассчитанного поля

Линии магнитного потока: model-2-03.ans
Визуализация сохранённого решения FEMM 5 model-2-03.ans. Плоская постановка: изолинии векторного потенциала Az. Показана магнитостатическая картина; численной шкалы индукции здесь нет. Показан увеличенный фрагмент расчётной области. Контуры деталей взяты из той же модели. Области вне сохранённых треугольников не заполняются. Это научный график сохранённых данных. Нажмите на карту, чтобы открыть её отдельно и увеличить.

Окна FEMM 5

Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.

Четырёхпроводная линия A, B, C, N: геометрия проводников; подписи скрыты для читаемости. Выбранное возбуждение C–N используется для одного столбца матрицы индуктивностей.
Четырёхпроводная линия A, B, C, N: геометрия проводников; подписи скрыты для читаемости. Выбранное возбуждение C–N используется для одного столбца матрицы индуктивностей. Открыть в полном размере
Четырёхпроводная линия: статическое базисное возбуждение C–N, I_C = 1 А, I_N = −1 А; токи A и B равны нулю. Карта |B|, Т, и линии магнитного поля для одного столбца матрицы индуктивностей.
Четырёхпроводная линия: статическое базисное возбуждение C–N, I_C = 1 А, I_N = −1 А; токи A и B равны нулю. Карта |B|, Т, и линии магнитного поля для одного столбца матрицы индуктивностей. Открыть в полном размере

Результаты и численные проверки

Сохранено решений FEMM: 9. Выполнено проверок: 33. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.

Результаты расчётов и производные итоги
Аналитическая индуктивность петли, Гн/мНомер возбуждённой фазы: A=0, B=1, C=2Файл моделиСохранение, открытие и решениеЧисло узловЭнергия по потокосцеплениям, ДжУровень сеткиСредняя джоулева мощность, ВтОсновной численный результатАктивная мощность цепей, ВтЧисло элементовСобственная погонная индуктивность, Гн/мОтносительная ошибка энергетического равенстваСтолбец матрицы индуктивностей, Гн/мЭнергия поля, ДжМатрица идеальной транспозиции, Гн/мМатрица индуктивностей, Гн/мИтоговая характеристика
1,2982929 × 10⁻⁶0model-0-01.femДа10719643,41181 × 10⁻⁹101,2868236 × 10⁻⁶0212421,2868236 × 10⁻⁶03 значений; полные данные JSON643,41181 × 10⁻⁹———
1,2982929 × 10⁻⁶0model-0-02.femДа26808646,12835 × 10⁻⁹201,2922567 × 10⁻⁶0534291,2922567 × 10⁻⁶03 значений; полные данные JSON646,12835 × 10⁻⁹———
1,2982929 × 10⁻⁶0model-0-03.femДа97949647,72074 × 10⁻⁹301,2954415 × 10⁻⁶01955261,2954415 × 10⁻⁶9,6443846 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON647,72074 × 10⁻⁹———
1,1361069 × 10⁻⁶1model-1-01.femДа10719562,69816 × 10⁻⁹101,1253963 × 10⁻⁶0212421,1253963 × 10⁻⁶14,488571 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON562,69816 × 10⁻⁹———
1,1361069 × 10⁻⁶1model-1-02.femДа26808565,49163 × 10⁻⁹201,1309833 × 10⁻⁶0534291,1309833 × 10⁻⁶9,5489213 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON565,49163 × 10⁻⁹———
1,1361069 × 10⁻⁶1model-1-03.femДа97949566,96688 × 10⁻⁹301,1339338 × 10⁻⁶01955261,1339338 × 10⁻⁶1,6807191 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON566,96688 × 10⁻⁹———
858,84799 × 10⁻⁹2model-2-01.femДа10719424,45597 × 10⁻⁹10848,91195 × 10⁻⁹021242848,91195 × 10⁻⁹2,9933597 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON424,45597 × 10⁻⁹———
858,84799 × 10⁻⁹2model-2-02.femДа26808427,10577 × 10⁻⁹20854,21153 × 10⁻⁹053429854,21153 × 10⁻⁹10,65966 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON427,10577 × 10⁻⁹———
858,84799 × 10⁻⁹2model-2-03.femДа97949428,54314 × 10⁻⁹30857,08629 × 10⁻⁹0195526857,08629 × 10⁻⁹22,606684 × 10⁻¹⁵3 значений; полные данные JSON428,54314 × 10⁻⁹———
———————————————3 точек; полные данные JSON3 точек; полные данные JSONmatrix_and_ideal_transposition
Проверки опубликованного расчёта
КритерийПолученоДопуск или ожидаемое значениеИтог
Энергия и потокосцепление model-0-01.fem00,012Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-0-01.fem0,0088340,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-0-02.fem00,006Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-0-02.fem0,0046490,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-0-03.fem9,644 × 10⁻¹⁵0,003Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-0-03.fem0,0021960,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-1-01.fem14,49 × 10⁻¹⁵0,012Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-1-01.fem0,0094270,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-1-02.fem9,549 × 10⁻¹⁵0,006Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-1-02.fem0,004510,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-1-03.fem1,681 × 10⁻¹⁵0,003Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-1-03.fem0,0019130,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-2-01.fem2,993 × 10⁻¹⁵0,012Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-2-01.fem0,011570,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-2-02.fem10,66 × 10⁻¹⁵0,006Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-2-02.fem0,0053980,025Выполнен
Энергия и потокосцепление model-2-03.fem22,61 × 10⁻¹⁵0,003Выполнен
Аналитическая петля с нейтралью model-2-03.fem0,0020510,025Выполнен
Взаимность матрицы L0000,002Выполнен
Взаимность матрицы L01556,4 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L02544,3 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L10556,4 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L1100,002Выполнен
Взаимность матрицы L12134,5 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L20544,3 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L21134,5 × 10⁻¹⁵0,002Выполнен
Взаимность матрицы L2200,002Выполнен
Положительность главного минора L1001e-08Выполнен
Положительность главного минора L2001e-08Выполнен
Положительность главного минора L2101e-08Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 10,0026090,025Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 00,0024650,025Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 20,0033650,025Выполнен

Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.

Модели, решения и программа

Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.

Полные численные результаты

Границы применимости