Магнитостатика · Плоскопараллельная
Матрица индуктивностей и идеализированное транспонирование
Матрица погонных индуктивностей нужна для расчёта многопроводной линии с общим обратным проводом. Числа матрицы зависят от выбранных независимых токовых контуров. В работе каждый фазный ток возвращается через одну нейтраль, поэтому энергия, собственные коэффициенты и взаимные коэффициенты имеют явное определение.
Четыре круглых немагнитных провода радиусом 3 мм расположены на одной горизонтали в точках −30, −10, +10 и +30 мм. Первые три обозначены A, B и C, четвёртый — N. В каждом из трёх опытов одна фаза несёт +1 А, нейтраль −1 А, остальные фазы — нулевой ток. Глубина модели составляет один метр.
Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.
Допущения и устройство учебной модели
Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.
Физическая и математическая постановка
Построение столбцов матрицы
Для каждого возбуждения рассчитываются потокосцепления всех четырёх проводов. Контурное потокосцепление фазы определяется разностью ψф−ψN. Три отдельных возбуждения дают три столбца матрицы. Такая процедура сохраняет общий обратный путь и не требует произвольного выбора абсолютного магнитного потенциала.
Проверки включают симметрию взаимных элементов, положительность двухмерных главных миноров и сравнение диагоналей с аналитической индуктивностью соответствующей двухпроводной петли. На каждом возбуждении выполняются три сетки и энергетическое равенство. Аналитический ориентир использует приближение достаточно большого отношения расстояния к радиусу.
Идеализированное транспонирование
Если длинная линия разбита на три равные части и фазы циклически меняются местами, её средняя матрица может быть оценена усреднением переставленных матриц одинакового поперечного сечения. В программе это отдельная алгебраическая обработка уже рассчитанной матрицы, а не новый трёхмерный полевой расчёт.
Для самостоятельного исследования сравните исходные диагонали и взаимные коэффициенты с усреднёнными. После усреднения симметричная перестановка фаз делает их электрические условия более одинаковыми. Переходные участки, взаимная связь между различными продольными фрагментами и неравные длины транспозиции в этой оценке отсутствуют. В отчёте укажите, какая часть результата подтверждена полевыми решениями, а какая получена идеализированным усреднением.
Исходные данные
Плоскопараллельная
| Параметр | Значение | Единица | Происхождение |
|---|---|---|---|
| Радиус провода | 3 | мм | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Координаты A, B, C, N | −30; −10; +10; +30 | мм | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Ток контрольной петли | 1 | А | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
| Глубина модели | 1 | м | Заданный параметр самостоятельной учебной модели |
Порядок воспроизведения
- До запуска запишите уравнение контрольной величины и ожидаемое направление изменения при вариации параметра. Согласуйте миллиметры геометрии с единицами СИ в формулах. Создайте отдельную папку и откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5. Команды mi_* и mo_* в этой среде уже доступны глобально.
- Выполните программу целиком. Она создаёт новый calculated-NN, строит каждую модель с русскими именами материалов и цепей, сохраняет файл FEM, закрывает его и повторно открывает перед решением. Поэтому проверка относится к точному записанному варианту модели и охватывает сохранение кириллицы.
- Изучите result.json: records хранит численные результаты всех режимов и трёх сеток, checks — названия проверок, измеренные отклонения, допуски и итог. Откройте модель и решение финальной сетки; сопоставьте материалы, направление токов и характерные размеры с таблицей параметров.
- Составьте отчёт с физическим объяснением, таблицей сходимости и независимым контрольным расчётом. Затем измените один параметр и выполните новую серию. Сохраняйте предыдущую серию для сравнения; успешное завершение решателя само по себе не заменяет проверки физического масштаба и сеточной устойчивости.
Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.
Программа встроенного Python FEMM 5
"""Собственная учебная лабораторная FEMM 5: встроенный Python.
Команды FEMM доступны глобально, внешний пакет femm не используется.
Каждая сетка сохраняется в отдельный FEM, закрывается, открывается повторно
и решается с русскими именами свойств. Новый запуск создаёт calculated-NN.
Опубликованные модели и квитанции не изменяются. Размеры: мм; результаты: СИ.
"""
import os
import sys
import math
import json
CONFIG = {'I': 1, 'variants': [0, 1, 2]}
MODE = 'line-matrix'
saved=globals().get('__file__','') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base=os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index=1
while os.path.exists(base+'/calculated-%02d'%index):index+=1
directory=base+'/calculated-%02d'%index
os.mkdir(directory)
records=[]
checks=[]
MU0=4*math.pi*1e-7
def real(x):
if isinstance(x,(list,tuple)):x=x[0]
return complex(x).real
def check(name,value,limit):
checks.append({'name':name,'value':value,'limit':limit,'passed':math.isfinite(value) and value<=limit})
def material(name,mu=1,sigma=0):
mi_addmaterial(name,mu,mu,0,0,sigma/1e6)
def label(x,y,name,mesh,group=1,circuit='<None>',turns=1):
mi_addblocklabel(x,y);mi_selectlabel(x,y)
mi_setblockprop(name,0,mesh,circuit,0,group,turns);mi_clearselected()
def polygon(points,boundary=None,spacing=0):
for x,y in points:mi_addnode(x,y)
for i,(x,y) in enumerate(points):
x2,y2=points[(i+1)%len(points)];mi_addsegment(x,y,x2,y2)
if boundary:
mi_selectsegment((x+x2)/2,(y+y2)/2)
mi_setsegmentprop(boundary,spacing,0,0,0);mi_clearselected()
def rect(x1,y1,x2,y2):polygon([(x1,y1),(x2,y1),(x2,y2),(x1,y2)])
def circle(x,y,r,angle,boundary=None):
mi_addnode(x-r,y);mi_addnode(x+r,y)
mi_addarc(x-r,y,x+r,y,180,angle);mi_addarc(x+r,y,x-r,y,180,angle)
if boundary:
mi_selectarcsegment(x,y-r);mi_selectarcsegment(x,y+r)
mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()
def halfcircle(r,angle,boundary=None):
mi_addnode(0,-r);mi_addnode(0,r)
mi_addarc(0,-r,0,r,180,angle)
if boundary:
mi_selectarcsegment(r,0);mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()
def start(axis,f,outer,level,uniform=0):
newdocument(0)
mi_probdef(f,'millimeters','axi' if axis else 'planar',1e-10,1000,30,0)
material('Воздух')
# Коэффициенты пространственной функции A вводятся на миллиметр геометрии.
mi_addboundprop('Внешняя граница',0,uniform/2000 if axis else 0,0 if axis else uniform/1000,0,0,0,0,0,0)
if axis:
# Ось r=0, z снизу вверх: исходные координаты библиотек не используются.
halfcircle(outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
mi_addsegment(0,-outer,0,outer)
else:circle(0,0,outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
def close_axis():
# FEMM автоматически разбивает осевой отрезок вершинами внутренних дуг.
pass
def coil(r,z,width,height,current,turns,mesh,num):
name='Обмотка %d'%num
mi_addcircprop(name,current,1)
rect(r-width/2,z-height/2,r+width/2,z+height/2)
label(r,z,'Медь обмотки',mesh,10+num,name,turns)
return name
def solve(level,variant,tag=''):
name='model-%s-%02d%s.fem'%(str(variant).replace('.','p'),level+1,tag)
mi_saveas(directory+'/'+name);mi_close();opendocument(directory+'/'+name)
mi_analyze(1);mi_loadsolution();mo_smooth('off')
mo_groupselectblock();energy=real(mo_blockintegral(2));loss=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
return {'model':name,'level':level+1,'variant':variant,'nodes':mo_numnodes(),'elements':mo_numelements(),'energy_J':energy,'ohmic_loss_W':loss,'saved_reopened_solved':True}
def finish():mo_close();mi_close()
def loop_field(r,z,turns,current,position):
r*=0.001;dz=(position-z)*0.001
return MU0*turns*current*r*r/(2*(r*r+dz*dz)**1.5)
def bessel(n,z):
term=(z/2)**n
total=term
for k in range(1,100):
term*=-(z*z/4)/(k*(k+n));total+=term
if abs(term)<1e-15*max(1,abs(total)):break
return total
def skin_resistance(radius,sigma,f):
a=radius*.001
if f==0:return 1/(math.pi*a*a*sigma)
delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*f*MU0*sigma));k=(1-1j)/delta
return (k*bessel(0,k*a)/(2*math.pi*a*sigma*bessel(1,k*a))).real
def circuit_values(name):
i,v,psi=mo_getcircuitproperties(name)
return complex(i),complex(v),complex(psi)
def magnetic_b(x,y):
mo_smooth('on')
values=mo_getpointvalues(x,y)
mo_smooth('off')
return values[1],values[2]
def asinh(x):return math.log(x+math.sqrt(x*x+1))
def energy_identity(row,circuits,frequency):
power=0;fluxenergy=0
for name in circuits:
i,v,psi=circuit_values(name)
power+=(v*i.conjugate()).real/2
fluxenergy+=(psi*i.conjugate()).real/(4 if frequency else 2)
row['circuit_active_power_W']=power
row['circuit_energy_J']=fluxenergy
if frequency:
error=abs(power-row['ohmic_loss_W'])/max(abs(power),1e-20)
row['power_balance_relative']=error
check('Баланс активной мощности '+row['model'],error,0.015)
else:
error=abs(fluxenergy-row['energy_J'])/max(abs(fluxenergy),1e-20)
row['energy_identity_relative']=error
check('Энергия и потокосцепление '+row['model'],error,0.012/(2**(row['level']-1)))
if MODE=='slot':
for variant in CONFIG['variants']:
for enclosed in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,300,level);material('Медь проводника',1,CONFIG['sigma']);material('Материал паза',1000 if enclosed else 1,0)
polygon([(-20,-25),(20,-25),(20,25),(8,25),(8,-10),(-8,-10),(-8,25),(-20,25)])
label(0,-18,'Материал паза',2/(2**level),5)
names=[]
for num,(x,current) in enumerate(((0,CONFIG['I']),(70,-CONFIG['I'])),1):
name='Цепь проводника %d'%num;mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
rect(x-3,-6,x+3,6);label(x,0,'Медь проводника',.8/(2**level),10+num,name)
circle(0,0,110,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,220,'Воздух',25/(2**level))
row=solve(level,variant,'-core%d'%enclosed);row['core']=enclosed
energy_identity(row,names,variant);row['R_loop_ohm']=2*row['ohmic_loss_W']/CONFIG['I']**2;row['primary']=row['R_loop_ohm']
dc=2/(CONFIG['sigma']*.006*.012)
check('Нижняя DC-граница '+row['model'],max(0,dc/row['R_loop_ohm']-1),.01)
row['shape']=str(enclosed);records.append(row);finish()
elif MODE=='lamination':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
f=CONFIG['f'];thickness=variant;width=20;mesh=thickness/5/(2**level)
newdocument(0);mi_probdef(f,'millimeters','planar',1e-11,1000,30,0)
material('Электротехническая пластина',CONFIG['mu'],CONFIG['sigma'])
aa=CONFIG['B']*thickness*.001/2
mi_addboundprop('Потенциал верхней поверхности',aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
mi_addboundprop('Потенциал нижней поверхности',-aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
# Осевой повторяющийся фрагмент с нулевым потоком через боковые торцы.
rect(-width/2,-thickness/2,width/2,thickness/2)
for y,name in ((thickness/2,'Потенциал верхней поверхности'),(-thickness/2,'Потенциал нижней поверхности')):
mi_selectsegment(0,y);mi_setsegmentprop(name,1,0,0,0);mi_clearselected()
label(0,0,'Электротехническая пластина',mesh,5)
row=solve(level,variant)
volume=width*thickness*1e-6
thin=math.pi**2/6*CONFIG['sigma']*f*f*CONFIG['B']**2*(thickness*.001)**2*volume
row.update({'thin_sheet_loss_W':thin,'volume_m3':volume,'loss_density_W_m3':row['ohmic_loss_W']/volume,'primary':row['ohmic_loss_W']})
check('Тонколистовое аналитическое решение '+row['model'],abs(row['ohmic_loss_W']/thin-1),.025)
records.append(row);finish()
elif MODE=='litz':
for variant in CONFIG['variants']:
for balanced in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,50,level);material('Медь изолированных жил',1,CONFIG['sigma'])
positions=[(0,0)]+[(math.cos(k*math.pi/3),math.sin(k*math.pi/3)) for k in range(6)]
names=[]
if not balanced:
mi_addcircprop('Общие выводы пучка',CONFIG['I'],0);names.append('Общие выводы пучка')
for num,(x,y) in enumerate(positions):
name='Ток жилы %d'%(num+1) if balanced else 'Общие выводы пучка'
if balanced:mi_addcircprop(name,CONFIG['I']/7,1);names.append(name)
circle(x,y,.4,4/(2**level));label(x,y,'Медь изолированных жил',.1/(2**level),10+num,name)
mi_addcircprop('Обратный провод',-CONFIG['I'],1);names.append('Обратный провод')
circle(10,0,.4*math.sqrt(7),4/(2**level));label(10,0,'Медь изолированных жил',.15/(2**level),30,'Обратный провод')
circle(0,0,15,4/(2**level));label(0,7,'Воздух',.5/(2**level),3);label(0,35,'Воздух',5/(2**level))
row=solve(level,variant,'-balanced%d'%balanced);row['balanced']=balanced
energy_identity(row,names,variant)
currents=[]
for num in range(7):
mo_groupselectblock(10+num);currents.append(complex(mo_blockintegral(7)));mo_clearblock()
check('Суммарный ток семи жил '+row['model'],abs(sum(currents)-CONFIG['I'])/CONFIG['I'],1e-6)
row['strand_current_amplitudes_A']=[abs(i) for i in currents]
row['current_spread_relative']=(max(abs(i) for i in currents)-min(abs(i) for i in currents))/(CONFIG['I']/7)
row['primary']=row['ohmic_loss_W'];row['shape']=str(balanced)
records.append(row);finish()
elif MODE=='threephase':
for variant in CONFIG['variants']:
for shield in (0,1):
for level in range(3):
start(False,variant,350,level);material('Медь фазных шин',1,CONFIG['sigma']);material('Материал экрана',1,35e6 if shield else 0)
circle(0,0,75,3/(2**level));circle(0,0,80,3/(2**level));label(77,0,'Материал экрана',1/(2**level),5)
names=[];current_sum=0j
for num,(x,phase) in enumerate(((-20,0),(0,-120),(20,120))):
name=('A','B','C')[num]+' — фазная шина';current=CONFIG['I']*complex(math.cos(phase*math.pi/180),math.sin(phase*math.pi/180))
mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name);current_sum+=current
rect(x-3,-7.5,x+3,7.5);label(x,0,'Медь фазных шин',1/(2**level),10+num,name)
if shield:
mi_addcircprop('Экран без внешнего тока',0,1);mi_selectlabel(77,0);mi_setblockprop('Материал экрана',0,1/(2**level),'Экран без внешнего тока',0,5,1);mi_clearselected();names.append('Экран без внешнего тока')
label(0,40,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,200,'Воздух',30/(2**level))
row=solve(level,variant,'-shield%d'%shield);row['shield']=shield;row['shape']=str(shield)
energy_identity(row,names,variant);check('Баланс фазных токов '+row['model'],abs(current_sum)/CONFIG['I'],1e-12)
mo_groupselectblock(5);row['shield_loss_W']=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
row['primary']=row['ohmic_loss_W'];records.append(row);finish()
elif MODE=='line-matrix':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(False,0,800,level);material('Немагнитные провода')
names=[]
for num,x in enumerate((-30,-10,10,30)):
name=('A','B','C','N')[num]+' — провод линии'
current=1 if num==variant else (-1 if num==3 else 0)
mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
circle(x,0,3,3/(2**level));label(x,0,'Немагнитные провода',.5/(2**level),10+num,name)
circle(0,0,100,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,600,'Воздух',50/(2**level))
row=solve(level,variant);energy_identity(row,names,0)
flux=[circuit_values(n)[2].real for n in names]
column=[flux[k]-flux[3] for k in range(3)];row['matrix_column_H_per_m']=column
row['self_L_H_per_m']=column[variant];row['primary']=column[variant]
distance=abs((-30,-10,10)[variant]-30);exact=MU0/math.pi*(math.log(distance/3)+.25)
row['analytic_self_H_per_m']=exact
check('Аналитическая петля с нейтралью '+row['model'],abs(column[variant]/exact-1),.025)
records.append(row);finish()
matrix=[[0,0,0] for _ in range(3)]
for row in records:
if row['level']==3:
for k in range(3):matrix[k][row['variant']]=row['matrix_column_H_per_m'][k]
for i in range(3):
for j in range(3):check('Взаимность матрицы L%d%d'%(i,j),abs(matrix[i][j]-matrix[j][i])/math.sqrt(matrix[i][i]*matrix[j][j]),.002)
for i in range(3):
for j in range(i):check('Положительность главного минора L%d%d'%(i,j),max(0,matrix[i][j]**2/(matrix[i][i]*matrix[j][j])-1),1e-8)
average=[[sum(matrix[(i+k)%3][(j+k)%3] for k in range(3))/3 for j in range(3)] for i in range(3)]
records.append({'measurement':'matrix_and_ideal_transposition','matrix_H_per_m':matrix,'transposed_average_H_per_m':average})
elif MODE=='earth':
delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*CONFIG['f']*MU0*CONFIG['sigma']))
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
outer=delta*variant*1000
start(False,CONFIG['f'],outer,level);material('Медь надземного провода',1,57e6);material('Проводящая среда возврата',1,CONFIG['sigma'])
mi_addnode(-outer,0);mi_addnode(outer,0);mi_addsegment(-outer,0,outer,0)
# Две смежные области грунта — один проводник с ОБЩИМ полным током.
# Параллельный тип делит ток по областям вместо повторения -I в каждой.
mi_addcircprop('Надземный провод',CONFIG['I'],1);mi_addcircprop('Возврат через среду',-CONFIG['I'],0)
circle(0,2000,20,4/(2**level));label(0,2000,'Медь надземного провода',2/(2**level),10,'Надземный провод')
circle(0,0,20000,4/(2**level))
label(0,10000,'Воздух',500/(2**level),3)
label(0,-10000,'Проводящая среда возврата',1000/(2**level),5,'Возврат через среду')
label(0,outer*.7,'Воздух',outer/16/(2**level),1)
label(0,-outer*.7,'Проводящая среда возврата',delta*1000/8/(2**level),6,'Возврат через среду')
row=solve(level,variant);energy_identity(row,['Надземный провод','Возврат через среду'],CONFIG['f'])
i,v,p=circuit_values('Надземный провод');ig,vg,pg=circuit_values('Возврат через среду')
zz=(v-vg)/i
row.update({'skin_depth_m':delta,'outer_radius_m':outer*.001,'loop_Zreal_ohm_per_m':zz.real,'loop_Zimag_ohm_per_m':zz.imag,'primary':zz.real})
ground_current=0j
for group in (5,6):
mo_groupselectblock(group);ground_current+=complex(mo_blockintegral(7));mo_clearblock()
row['integrated_ground_current_real_A']=ground_current.real
row['integrated_ground_current_imag_A']=ground_current.imag
check('Интегральный баланс токов провод — среда '+row['model'],abs(i+ground_current)/CONFIG['I'],1e-6)
records.append(row);finish()
finest=[r for r in records if r['level']==3]
check('Удаление внешней границы от6δдо8δ',abs(finest[-1]['primary']/finest[-2]['primary']-1),.03)
elif MODE=='pipe-joint':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(True,CONFIG['f'],600,level);material('Медь обмотки');material('Основной металл трубы',1,6e6);material('Кольцевая зона трубы',1,6e6*variant)
name=coil(48,0,4,20,CONFIG['I'],CONFIG['N'],1/(2**level),1)
for lo,hi,mat,group in ((-40,-4,'Основной металл трубы',5),(-4,4,'Кольцевая зона трубы',6),(4,40,'Основной металл трубы',5)):
rect(35,lo,40,hi);label(37,(lo+hi)/2,mat,.5/(2**level),group)
label(0.5,0,'Воздух',2/(2**level),3);label(300,0,'Воздух',30/(2**level),1)
row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],CONFIG['f'])
for group,key in ((5,'bulk_loss_W'),(6,'joint_loss_W')):
mo_groupselectblock(group);row[key]=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
check('Сумма потерь зон трубы '+row['model'],abs((row['bulk_loss_W']+row['joint_loss_W'])/row['ohmic_loss_W']-1),1e-8)
row['joint_loss_density_W_m3']=row['joint_loss_W']/(math.pi*(.04**2-.035**2)*.008)
row['primary']=row['joint_loss_W'];records.append(row);finish()
elif MODE=='particle':
for variant in CONFIG['variants']:
for level in range(3):
start(True,0,400,level);material('Медь обмотки');material('Ферромагнитная частица',CONFIG['mu'])
name=coil(20,0,2,2,CONFIG['I'],CONFIG['N'],.5/(2**level),1)
for radius in (1,3):
mi_addnode(0,variant-radius);mi_addnode(0,variant+radius);mi_addarc(0,variant-radius,0,variant+radius,180,2/(2**level))
label(.5,variant,'Ферромагнитная частица',.2/(2**level),5)
label(2,variant,'Воздух',.2/(2**level),6)
rect(0,-50,60,80);label(40,0,'Воздух',1.5/(2**level),3);label(200,0,'Воздух',25/(2**level))
row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],0)
mo_groupselectblock(5);force=real(mo_blockintegral(19));volume=real(mo_blockintegral(10));mo_clearblock()
r=.02;z=variant*.001;b=MU0*CONFIG['N']*CONFIG['I']*r*r/(2*(r*r+z*z)**1.5);deriv=-3*z/(r*r+z*z)*b
exact=3*(4/3*math.pi*.001**3)*(CONFIG['mu']-1)/(CONFIG['mu']+2)/MU0*b*deriv
row.update({'Fz_N':force,'dipole_force_N':exact,'particle_volume_m3':volume,'primary':force})
check('Дипольная оценка малой сферы '+row['model'],abs(force/exact-1),.04)
check('Сила направлена к катушке '+row['model'],max(0,force),0)
records.append(row);finish()
# Сходимость по трём сеткам проверяется отдельно для каждого физического режима.
groups={}
for row in records:
if 'level' not in row:continue
key=str(row['variant'])+str(row.get('shape',''))+str(row.get('excitation',''))
if key not in groups:groups[key]=[]
groups[key].append(row)
for key,rows in groups.items():
rows.sort(key=lambda row:row['level'])
value=abs(rows[-1]['primary']/rows[-2]['primary']-1)
check('Сходимость измеряемой величины, режим '+key,value,0.025 if MODE in ('slot','lamination','litz','threephase','line-matrix','earth','pipe-joint','particle') else 0.012)
result={'runtime':'FEMM 5; embedded MicroPython','case_id':'line-inductance-matrix','records':records,'checks':checks,'passed':all(c['passed'] for c in checks),'scope':'Самостоятельная учебная 2D/осесимметричная модель; численные проверки относятся к указанным параметрам.'}
with open(directory+'/result.json','w') as stream:json.dump(result,stream)
print(json.dumps(result))
assert result['passed']
Картина рассчитанного поля
Окна FEMM 5
Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.
Результаты и численные проверки
Сохранено решений FEMM: 9. Выполнено проверок: 33. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.
| Аналитическая индуктивность петли, Гн/м | Номер возбуждённой фазы: A=0, B=1, C=2 | Файл модели | Сохранение, открытие и решение | Число узлов | Энергия по потокосцеплениям, Дж | Уровень сетки | Средняя джоулева мощность, Вт | Основной численный результат | Активная мощность цепей, Вт | Число элементов | Собственная погонная индуктивность, Гн/м | Относительная ошибка энергетического равенства | Столбец матрицы индуктивностей, Гн/м | Энергия поля, Дж | Матрица идеальной транспозиции, Гн/м | Матрица индуктивностей, Гн/м | Итоговая характеристика |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,2982929 × 10⁻⁶ | 0 | model-0-01.fem | Да | 10719 | 643,41181 × 10⁻⁹ | 1 | 0 | 1,2868236 × 10⁻⁶ | 0 | 21242 | 1,2868236 × 10⁻⁶ | 0 | 3 значений; полные данные JSON | 643,41181 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 1,2982929 × 10⁻⁶ | 0 | model-0-02.fem | Да | 26808 | 646,12835 × 10⁻⁹ | 2 | 0 | 1,2922567 × 10⁻⁶ | 0 | 53429 | 1,2922567 × 10⁻⁶ | 0 | 3 значений; полные данные JSON | 646,12835 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 1,2982929 × 10⁻⁶ | 0 | model-0-03.fem | Да | 97949 | 647,72074 × 10⁻⁹ | 3 | 0 | 1,2954415 × 10⁻⁶ | 0 | 195526 | 1,2954415 × 10⁻⁶ | 9,6443846 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 647,72074 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 1,1361069 × 10⁻⁶ | 1 | model-1-01.fem | Да | 10719 | 562,69816 × 10⁻⁹ | 1 | 0 | 1,1253963 × 10⁻⁶ | 0 | 21242 | 1,1253963 × 10⁻⁶ | 14,488571 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 562,69816 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 1,1361069 × 10⁻⁶ | 1 | model-1-02.fem | Да | 26808 | 565,49163 × 10⁻⁹ | 2 | 0 | 1,1309833 × 10⁻⁶ | 0 | 53429 | 1,1309833 × 10⁻⁶ | 9,5489213 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 565,49163 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 1,1361069 × 10⁻⁶ | 1 | model-1-03.fem | Да | 97949 | 566,96688 × 10⁻⁹ | 3 | 0 | 1,1339338 × 10⁻⁶ | 0 | 195526 | 1,1339338 × 10⁻⁶ | 1,6807191 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 566,96688 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 858,84799 × 10⁻⁹ | 2 | model-2-01.fem | Да | 10719 | 424,45597 × 10⁻⁹ | 1 | 0 | 848,91195 × 10⁻⁹ | 0 | 21242 | 848,91195 × 10⁻⁹ | 2,9933597 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 424,45597 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 858,84799 × 10⁻⁹ | 2 | model-2-02.fem | Да | 26808 | 427,10577 × 10⁻⁹ | 2 | 0 | 854,21153 × 10⁻⁹ | 0 | 53429 | 854,21153 × 10⁻⁹ | 10,65966 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 427,10577 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| 858,84799 × 10⁻⁹ | 2 | model-2-03.fem | Да | 97949 | 428,54314 × 10⁻⁹ | 3 | 0 | 857,08629 × 10⁻⁹ | 0 | 195526 | 857,08629 × 10⁻⁹ | 22,606684 × 10⁻¹⁵ | 3 значений; полные данные JSON | 428,54314 × 10⁻⁹ | — | — | — |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 3 точек; полные данные JSON | 3 точек; полные данные JSON | matrix_and_ideal_transposition |
| Критерий | Получено | Допуск или ожидаемое значение | Итог |
|---|---|---|---|
| Энергия и потокосцепление model-0-01.fem | 0 | 0,012 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-0-01.fem | 0,008834 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-0-02.fem | 0 | 0,006 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-0-02.fem | 0,004649 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-0-03.fem | 9,644 × 10⁻¹⁵ | 0,003 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-0-03.fem | 0,002196 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-1-01.fem | 14,49 × 10⁻¹⁵ | 0,012 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-1-01.fem | 0,009427 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-1-02.fem | 9,549 × 10⁻¹⁵ | 0,006 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-1-02.fem | 0,00451 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-1-03.fem | 1,681 × 10⁻¹⁵ | 0,003 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-1-03.fem | 0,001913 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-2-01.fem | 2,993 × 10⁻¹⁵ | 0,012 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-2-01.fem | 0,01157 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-2-02.fem | 10,66 × 10⁻¹⁵ | 0,006 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-2-02.fem | 0,005398 | 0,025 | Выполнен |
| Энергия и потокосцепление model-2-03.fem | 22,61 × 10⁻¹⁵ | 0,003 | Выполнен |
| Аналитическая петля с нейтралью model-2-03.fem | 0,002051 | 0,025 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L00 | 0 | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L01 | 556,4 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L02 | 544,3 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L10 | 556,4 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L11 | 0 | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L12 | 134,5 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L20 | 544,3 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L21 | 134,5 × 10⁻¹⁵ | 0,002 | Выполнен |
| Взаимность матрицы L22 | 0 | 0,002 | Выполнен |
| Положительность главного минора L10 | 0 | 1e-08 | Выполнен |
| Положительность главного минора L20 | 0 | 1e-08 | Выполнен |
| Положительность главного минора L21 | 0 | 1e-08 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 1 | 0,002609 | 0,025 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 0 | 0,002465 | 0,025 | Выполнен |
| Сходимость измеряемой величины, режим 2 | 0,003365 | 0,025 | Выполнен |
Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.
Модели, решения и программа
Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.
- Файл результатов: README.md6894 байт
- Магнитное решение: model-0-01.ans1334587 байт
- Магнитная модель: model-0-01.fem2615 байт
- Магнитное решение: model-0-02.ans3458612 байт
- Магнитная модель: model-0-02.fem2641 байт
- Магнитное решение: model-0-03.ans12813377 байт
- Магнитная модель: model-0-03.fem2658 байт
- Магнитное решение: model-1-01.ans1333280 байт
- Магнитная модель: model-1-01.fem2615 байт
- Магнитное решение: model-1-02.ans3451813 байт
- Магнитная модель: model-1-02.fem2641 байт
- Магнитное решение: model-1-03.ans12796595 байт
- Магнитная модель: model-1-03.fem2658 байт
- Магнитное решение: model-2-01.ans1333082 байт
- Магнитная модель: model-2-01.fem2615 байт
- Магнитное решение: model-2-02.ans3453053 байт
- Магнитная модель: model-2-02.fem2641 байт
- Магнитное решение: model-2-03.ans12793379 байт
- Магнитная модель: model-2-03.fem2658 байт
- Программа встроенного Python: reproduce.py20059 байт
Границы применимости
- Постоянные равномерные токи в немагнитных проводах. Транспонирование представлено усреднением сечений; продольные переходы не рассчитываются.
- Проверены точные учебные файлы и численные критерии. Физические измерения и снимки интерфейса FEMM относятся к отдельным проходам.