FEMM 5

Гармоническое магнитное поле · Плоскопараллельная

Пучок изолированных жил: перераспределение и заданные токи

Многожильный провод может уменьшать потери за счёт малого радиуса отдельных жил, но электрическое соединение и распределение токов между жилами остаются существенными. Работа сравнивает общий параллельный вывод семи изолированных жил с условием одинакового полного тока в каждой жиле. Второй вариант задаёт идеализированное выравнивание токов, а не воспроизводит геометрию скрутки.

Семь медных жил радиусом 0.4 мм расположены в виде центрального круга и шести соседей на окружности радиусом 1 мм. Общая амплитуда тока 10 А. Обратный сплошной провод имеет ту же суммарную площадь меди и находится на расстоянии 10 мм. Проводимость 57 МСм/м, частоты 1 и 10 кГц.

Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.

Допущения и устройство учебной модели

Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.

Физическая и математическая постановка

Общий ток и ток каждой жилы

При общем параллельном соединении всем жилам соответствует одно напряжение, а их комплексные токи определяются решением. Разная магнитная связь с соседями и обратным проводом вызывает различие амплитуд и фаз. Поэтому деление полного тока на семь не является результатом такого опыта, а было бы дополнительным навязанным условием.

В варианте выравнивания каждая жила имеет свою цепь с заданным током I/7. Эти семь токов одинаковы по фазе и амплитуде. В реальном литцендрате приближение связывают с обменом положения жил по длине, однако плоское сечение не содержит скрутку и не рассчитывает её трёхмерное поле.

\sum_{k=1}^{7}I_k=I,\qquad \Delta_I=\frac{\max|I_k|-\min|I_k|}{|I|/7}

Что показывает сравнение

Для обеих частот и обоих соединений выполнены три сетки. Токи жил получаются интегрированием плотности полного тока по отдельным группам; их сумма сравнивается с током внешней цепи. Мощность всех медных областей сопоставляется с активной мощностью выводов.

В результатах сохранены амплитуды семи токов и относительный разброс. Сначала проверьте общий ток и сходимость потерь, затем сравните соединения. Изменяя расстояние обратного провода, можно исследовать вклад внешнего несимметричного поля. Преимущество конкретного кабеля нельзя оценить одной этой моделью: длина шага скрутки, изоляция, коэффициент заполнения и соединение концов здесь не заданы.

Исходные данные

Плоскопараллельная

Величины, единицы и происхождение параметров
ПараметрЗначениеЕдиницаПроисхождение
Число жил7Заданный параметр самостоятельной учебной модели
Радиус жилы0,4ммЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Радиус расположения крайних жил1ммЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Амплитуда полного тока10АЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Расстояние обратного провода10ммЗаданный параметр самостоятельной учебной модели
Частоты1000; 10000ГцЗаданный параметр самостоятельной учебной модели

Порядок воспроизведения

  1. До запуска запишите уравнение контрольной величины и ожидаемое направление изменения при вариации параметра. Согласуйте миллиметры геометрии с единицами СИ в формулах. Создайте отдельную папку и откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5. Команды mi_* и mo_* в этой среде уже доступны глобально.
  2. Выполните программу целиком. Она создаёт новый calculated-NN, строит каждую модель с русскими именами материалов и цепей, сохраняет файл FEM, закрывает его и повторно открывает перед решением. Поэтому проверка относится к точному записанному варианту модели и охватывает сохранение кириллицы.
  3. Изучите result.json: records хранит численные результаты всех режимов и трёх сеток, checks — названия проверок, измеренные отклонения, допуски и итог. Откройте модель и решение финальной сетки; сопоставьте материалы, направление токов и характерные размеры с таблицей параметров.
  4. Составьте отчёт с физическим объяснением, таблицей сходимости и независимым контрольным расчётом. Затем измените один параметр и выполните новую серию. Сохраняйте предыдущую серию для сравнения; успешное завершение решателя само по себе не заменяет проверки физического масштаба и сеточной устойчивости.

Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.

Программа встроенного Python FEMM 5
Python · reproduce.py
"""Собственная учебная лабораторная FEMM 5: встроенный Python.
Команды FEMM доступны глобально, внешний пакет femm не используется.
Каждая сетка сохраняется в отдельный FEM, закрывается, открывается повторно
и решается с русскими именами свойств. Новый запуск создаёт calculated-NN.
Опубликованные модели и квитанции не изменяются. Размеры: мм; результаты: СИ.
"""
import os
import sys
import math
import json
CONFIG = {'I': 10, 'sigma': 57000000.0, 'variants': [1000, 10000]}
MODE = 'litz'
saved=globals().get('__file__','') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base=os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index=1
while os.path.exists(base+'/calculated-%02d'%index):index+=1
directory=base+'/calculated-%02d'%index
os.mkdir(directory)
records=[]
checks=[]
MU0=4*math.pi*1e-7

def real(x):
    if isinstance(x,(list,tuple)):x=x[0]
    return complex(x).real

def check(name,value,limit):
    checks.append({'name':name,'value':value,'limit':limit,'passed':math.isfinite(value) and value<=limit})

def material(name,mu=1,sigma=0):
    mi_addmaterial(name,mu,mu,0,0,sigma/1e6)

def label(x,y,name,mesh,group=1,circuit='<None>',turns=1):
    mi_addblocklabel(x,y);mi_selectlabel(x,y)
    mi_setblockprop(name,0,mesh,circuit,0,group,turns);mi_clearselected()

def polygon(points,boundary=None,spacing=0):
    for x,y in points:mi_addnode(x,y)
    for i,(x,y) in enumerate(points):
        x2,y2=points[(i+1)%len(points)];mi_addsegment(x,y,x2,y2)
        if boundary:
            mi_selectsegment((x+x2)/2,(y+y2)/2)
            mi_setsegmentprop(boundary,spacing,0,0,0);mi_clearselected()

def rect(x1,y1,x2,y2):polygon([(x1,y1),(x2,y1),(x2,y2),(x1,y2)])

def circle(x,y,r,angle,boundary=None):
    mi_addnode(x-r,y);mi_addnode(x+r,y)
    mi_addarc(x-r,y,x+r,y,180,angle);mi_addarc(x+r,y,x-r,y,180,angle)
    if boundary:
        mi_selectarcsegment(x,y-r);mi_selectarcsegment(x,y+r)
        mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()

def halfcircle(r,angle,boundary=None):
    mi_addnode(0,-r);mi_addnode(0,r)
    mi_addarc(0,-r,0,r,180,angle)
    if boundary:
        mi_selectarcsegment(r,0);mi_setarcsegmentprop(angle,boundary,0,0);mi_clearselected()

def start(axis,f,outer,level,uniform=0):
    newdocument(0)
    mi_probdef(f,'millimeters','axi' if axis else 'planar',1e-10,1000,30,0)
    material('Воздух')
    # Коэффициенты пространственной функции A вводятся на миллиметр геометрии.
    mi_addboundprop('Внешняя граница',0,uniform/2000 if axis else 0,0 if axis else uniform/1000,0,0,0,0,0,0)
    if axis:
        # Ось r=0, z снизу вверх: исходные координаты библиотек не используются.
        halfcircle(outer,4/(2**level),'Внешняя граница')
        mi_addsegment(0,-outer,0,outer)
    else:circle(0,0,outer,4/(2**level),'Внешняя граница')

def close_axis():
    # FEMM автоматически разбивает осевой отрезок вершинами внутренних дуг.
    pass

def coil(r,z,width,height,current,turns,mesh,num):
    name='Обмотка %d'%num
    mi_addcircprop(name,current,1)
    rect(r-width/2,z-height/2,r+width/2,z+height/2)
    label(r,z,'Медь обмотки',mesh,10+num,name,turns)
    return name

def solve(level,variant,tag=''):
    name='model-%s-%02d%s.fem'%(str(variant).replace('.','p'),level+1,tag)
    mi_saveas(directory+'/'+name);mi_close();opendocument(directory+'/'+name)
    mi_analyze(1);mi_loadsolution();mo_smooth('off')
    mo_groupselectblock();energy=real(mo_blockintegral(2));loss=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    return {'model':name,'level':level+1,'variant':variant,'nodes':mo_numnodes(),'elements':mo_numelements(),'energy_J':energy,'ohmic_loss_W':loss,'saved_reopened_solved':True}

def finish():mo_close();mi_close()

def loop_field(r,z,turns,current,position):
    r*=0.001;dz=(position-z)*0.001
    return MU0*turns*current*r*r/(2*(r*r+dz*dz)**1.5)

def bessel(n,z):
    term=(z/2)**n
    total=term
    for k in range(1,100):
        term*=-(z*z/4)/(k*(k+n));total+=term
        if abs(term)<1e-15*max(1,abs(total)):break
    return total

def skin_resistance(radius,sigma,f):
    a=radius*.001
    if f==0:return 1/(math.pi*a*a*sigma)
    delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*f*MU0*sigma));k=(1-1j)/delta
    return (k*bessel(0,k*a)/(2*math.pi*a*sigma*bessel(1,k*a))).real

def circuit_values(name):
    i,v,psi=mo_getcircuitproperties(name)
    return complex(i),complex(v),complex(psi)

def magnetic_b(x,y):
    mo_smooth('on')
    values=mo_getpointvalues(x,y)
    mo_smooth('off')
    return values[1],values[2]

def asinh(x):return math.log(x+math.sqrt(x*x+1))

def energy_identity(row,circuits,frequency):
    power=0;fluxenergy=0
    for name in circuits:
        i,v,psi=circuit_values(name)
        power+=(v*i.conjugate()).real/2
        fluxenergy+=(psi*i.conjugate()).real/(4 if frequency else 2)
    row['circuit_active_power_W']=power
    row['circuit_energy_J']=fluxenergy
    if frequency:
        error=abs(power-row['ohmic_loss_W'])/max(abs(power),1e-20)
        row['power_balance_relative']=error
        check('Баланс активной мощности '+row['model'],error,0.015)
    else:
        error=abs(fluxenergy-row['energy_J'])/max(abs(fluxenergy),1e-20)
        row['energy_identity_relative']=error
        check('Энергия и потокосцепление '+row['model'],error,0.012/(2**(row['level']-1)))


if MODE=='slot':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for enclosed in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,300,level);material('Медь проводника',1,CONFIG['sigma']);material('Материал паза',1000 if enclosed else 1,0)
    polygon([(-20,-25),(20,-25),(20,25),(8,25),(8,-10),(-8,-10),(-8,25),(-20,25)])
    label(0,-18,'Материал паза',2/(2**level),5)
    names=[]
    for num,(x,current) in enumerate(((0,CONFIG['I']),(70,-CONFIG['I'])),1):
        name='Цепь проводника %d'%num;mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
        rect(x-3,-6,x+3,6);label(x,0,'Медь проводника',.8/(2**level),10+num,name)
    circle(0,0,110,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,220,'Воздух',25/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-core%d'%enclosed);row['core']=enclosed
    energy_identity(row,names,variant);row['R_loop_ohm']=2*row['ohmic_loss_W']/CONFIG['I']**2;row['primary']=row['R_loop_ohm']
    dc=2/(CONFIG['sigma']*.006*.012)
    check('Нижняя DC-граница '+row['model'],max(0,dc/row['R_loop_ohm']-1),.01)
    row['shape']=str(enclosed);records.append(row);finish()

elif MODE=='lamination':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    f=CONFIG['f'];thickness=variant;width=20;mesh=thickness/5/(2**level)
    newdocument(0);mi_probdef(f,'millimeters','planar',1e-11,1000,30,0)
    material('Электротехническая пластина',CONFIG['mu'],CONFIG['sigma'])
    aa=CONFIG['B']*thickness*.001/2
    mi_addboundprop('Потенциал верхней поверхности',aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
    mi_addboundprop('Потенциал нижней поверхности',-aa,0,0,0,0,0,0,0,0)
    # Осевой повторяющийся фрагмент с нулевым потоком через боковые торцы.
    rect(-width/2,-thickness/2,width/2,thickness/2)
    for y,name in ((thickness/2,'Потенциал верхней поверхности'),(-thickness/2,'Потенциал нижней поверхности')):
        mi_selectsegment(0,y);mi_setsegmentprop(name,1,0,0,0);mi_clearselected()
    label(0,0,'Электротехническая пластина',mesh,5)
    row=solve(level,variant)
    volume=width*thickness*1e-6
    thin=math.pi**2/6*CONFIG['sigma']*f*f*CONFIG['B']**2*(thickness*.001)**2*volume
    row.update({'thin_sheet_loss_W':thin,'volume_m3':volume,'loss_density_W_m3':row['ohmic_loss_W']/volume,'primary':row['ohmic_loss_W']})
    check('Тонколистовое аналитическое решение '+row['model'],abs(row['ohmic_loss_W']/thin-1),.025)
    records.append(row);finish()

elif MODE=='litz':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for balanced in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,50,level);material('Медь изолированных жил',1,CONFIG['sigma'])
    positions=[(0,0)]+[(math.cos(k*math.pi/3),math.sin(k*math.pi/3)) for k in range(6)]
    names=[]
    if not balanced:
        mi_addcircprop('Общие выводы пучка',CONFIG['I'],0);names.append('Общие выводы пучка')
    for num,(x,y) in enumerate(positions):
        name='Ток жилы %d'%(num+1) if balanced else 'Общие выводы пучка'
        if balanced:mi_addcircprop(name,CONFIG['I']/7,1);names.append(name)
        circle(x,y,.4,4/(2**level));label(x,y,'Медь изолированных жил',.1/(2**level),10+num,name)
    mi_addcircprop('Обратный провод',-CONFIG['I'],1);names.append('Обратный провод')
    circle(10,0,.4*math.sqrt(7),4/(2**level));label(10,0,'Медь изолированных жил',.15/(2**level),30,'Обратный провод')
    circle(0,0,15,4/(2**level));label(0,7,'Воздух',.5/(2**level),3);label(0,35,'Воздух',5/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-balanced%d'%balanced);row['balanced']=balanced
    energy_identity(row,names,variant)
    currents=[]
    for num in range(7):
        mo_groupselectblock(10+num);currents.append(complex(mo_blockintegral(7)));mo_clearblock()
    check('Суммарный ток семи жил '+row['model'],abs(sum(currents)-CONFIG['I'])/CONFIG['I'],1e-6)
    row['strand_current_amplitudes_A']=[abs(i) for i in currents]
    row['current_spread_relative']=(max(abs(i) for i in currents)-min(abs(i) for i in currents))/(CONFIG['I']/7)
    row['primary']=row['ohmic_loss_W'];row['shape']=str(balanced)
    records.append(row);finish()

elif MODE=='threephase':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for shield in (0,1):
   for level in range(3):
    start(False,variant,350,level);material('Медь фазных шин',1,CONFIG['sigma']);material('Материал экрана',1,35e6 if shield else 0)
    circle(0,0,75,3/(2**level));circle(0,0,80,3/(2**level));label(77,0,'Материал экрана',1/(2**level),5)
    names=[];current_sum=0j
    for num,(x,phase) in enumerate(((-20,0),(0,-120),(20,120))):
        name=('A','B','C')[num]+' — фазная шина';current=CONFIG['I']*complex(math.cos(phase*math.pi/180),math.sin(phase*math.pi/180))
        mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name);current_sum+=current
        rect(x-3,-7.5,x+3,7.5);label(x,0,'Медь фазных шин',1/(2**level),10+num,name)
    if shield:
        mi_addcircprop('Экран без внешнего тока',0,1);mi_selectlabel(77,0);mi_setblockprop('Материал экрана',0,1/(2**level),'Экран без внешнего тока',0,5,1);mi_clearselected();names.append('Экран без внешнего тока')
    label(0,40,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,200,'Воздух',30/(2**level))
    row=solve(level,variant,'-shield%d'%shield);row['shield']=shield;row['shape']=str(shield)
    energy_identity(row,names,variant);check('Баланс фазных токов '+row['model'],abs(current_sum)/CONFIG['I'],1e-12)
    mo_groupselectblock(5);row['shield_loss_W']=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    row['primary']=row['ohmic_loss_W'];records.append(row);finish()

elif MODE=='line-matrix':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(False,0,800,level);material('Немагнитные провода')
    names=[]
    for num,x in enumerate((-30,-10,10,30)):
        name=('A','B','C','N')[num]+' — провод линии'
        current=1 if num==variant else (-1 if num==3 else 0)
        mi_addcircprop(name,current,1);names.append(name)
        circle(x,0,3,3/(2**level));label(x,0,'Немагнитные провода',.5/(2**level),10+num,name)
    circle(0,0,100,3/(2**level));label(0,70,'Воздух',3/(2**level),3);label(0,600,'Воздух',50/(2**level))
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,names,0)
    flux=[circuit_values(n)[2].real for n in names]
    column=[flux[k]-flux[3] for k in range(3)];row['matrix_column_H_per_m']=column
    row['self_L_H_per_m']=column[variant];row['primary']=column[variant]
    distance=abs((-30,-10,10)[variant]-30);exact=MU0/math.pi*(math.log(distance/3)+.25)
    row['analytic_self_H_per_m']=exact
    check('Аналитическая петля с нейтралью '+row['model'],abs(column[variant]/exact-1),.025)
    records.append(row);finish()
 matrix=[[0,0,0] for _ in range(3)]
 for row in records:
    if row['level']==3:
        for k in range(3):matrix[k][row['variant']]=row['matrix_column_H_per_m'][k]
 for i in range(3):
  for j in range(3):check('Взаимность матрицы L%d%d'%(i,j),abs(matrix[i][j]-matrix[j][i])/math.sqrt(matrix[i][i]*matrix[j][j]),.002)
 for i in range(3):
  for j in range(i):check('Положительность главного минора L%d%d'%(i,j),max(0,matrix[i][j]**2/(matrix[i][i]*matrix[j][j])-1),1e-8)
 average=[[sum(matrix[(i+k)%3][(j+k)%3] for k in range(3))/3 for j in range(3)] for i in range(3)]
 records.append({'measurement':'matrix_and_ideal_transposition','matrix_H_per_m':matrix,'transposed_average_H_per_m':average})

elif MODE=='earth':
 delta=math.sqrt(2/(2*math.pi*CONFIG['f']*MU0*CONFIG['sigma']))
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    outer=delta*variant*1000
    start(False,CONFIG['f'],outer,level);material('Медь надземного провода',1,57e6);material('Проводящая среда возврата',1,CONFIG['sigma'])
    mi_addnode(-outer,0);mi_addnode(outer,0);mi_addsegment(-outer,0,outer,0)
    # Две смежные области грунта — один проводник с ОБЩИМ полным током.
    # Параллельный тип делит ток по областям вместо повторения -I в каждой.
    mi_addcircprop('Надземный провод',CONFIG['I'],1);mi_addcircprop('Возврат через среду',-CONFIG['I'],0)
    circle(0,2000,20,4/(2**level));label(0,2000,'Медь надземного провода',2/(2**level),10,'Надземный провод')
    circle(0,0,20000,4/(2**level))
    label(0,10000,'Воздух',500/(2**level),3)
    label(0,-10000,'Проводящая среда возврата',1000/(2**level),5,'Возврат через среду')
    label(0,outer*.7,'Воздух',outer/16/(2**level),1)
    label(0,-outer*.7,'Проводящая среда возврата',delta*1000/8/(2**level),6,'Возврат через среду')
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,['Надземный провод','Возврат через среду'],CONFIG['f'])
    i,v,p=circuit_values('Надземный провод');ig,vg,pg=circuit_values('Возврат через среду')
    zz=(v-vg)/i
    row.update({'skin_depth_m':delta,'outer_radius_m':outer*.001,'loop_Zreal_ohm_per_m':zz.real,'loop_Zimag_ohm_per_m':zz.imag,'primary':zz.real})
    ground_current=0j
    for group in (5,6):
        mo_groupselectblock(group);ground_current+=complex(mo_blockintegral(7));mo_clearblock()
    row['integrated_ground_current_real_A']=ground_current.real
    row['integrated_ground_current_imag_A']=ground_current.imag
    check('Интегральный баланс токов провод — среда '+row['model'],abs(i+ground_current)/CONFIG['I'],1e-6)
    records.append(row);finish()
 finest=[r for r in records if r['level']==3]
 check('Удаление внешней границы от6δдо8δ',abs(finest[-1]['primary']/finest[-2]['primary']-1),.03)

elif MODE=='pipe-joint':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(True,CONFIG['f'],600,level);material('Медь обмотки');material('Основной металл трубы',1,6e6);material('Кольцевая зона трубы',1,6e6*variant)
    name=coil(48,0,4,20,CONFIG['I'],CONFIG['N'],1/(2**level),1)
    for lo,hi,mat,group in ((-40,-4,'Основной металл трубы',5),(-4,4,'Кольцевая зона трубы',6),(4,40,'Основной металл трубы',5)):
        rect(35,lo,40,hi);label(37,(lo+hi)/2,mat,.5/(2**level),group)
    label(0.5,0,'Воздух',2/(2**level),3);label(300,0,'Воздух',30/(2**level),1)
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],CONFIG['f'])
    for group,key in ((5,'bulk_loss_W'),(6,'joint_loss_W')):
        mo_groupselectblock(group);row[key]=real(mo_blockintegral(4));mo_clearblock()
    check('Сумма потерь зон трубы '+row['model'],abs((row['bulk_loss_W']+row['joint_loss_W'])/row['ohmic_loss_W']-1),1e-8)
    row['joint_loss_density_W_m3']=row['joint_loss_W']/(math.pi*(.04**2-.035**2)*.008)
    row['primary']=row['joint_loss_W'];records.append(row);finish()

elif MODE=='particle':
 for variant in CONFIG['variants']:
  for level in range(3):
    start(True,0,400,level);material('Медь обмотки');material('Ферромагнитная частица',CONFIG['mu'])
    name=coil(20,0,2,2,CONFIG['I'],CONFIG['N'],.5/(2**level),1)
    for radius in (1,3):
        mi_addnode(0,variant-radius);mi_addnode(0,variant+radius);mi_addarc(0,variant-radius,0,variant+radius,180,2/(2**level))
    label(.5,variant,'Ферромагнитная частица',.2/(2**level),5)
    label(2,variant,'Воздух',.2/(2**level),6)
    rect(0,-50,60,80);label(40,0,'Воздух',1.5/(2**level),3);label(200,0,'Воздух',25/(2**level))
    row=solve(level,variant);energy_identity(row,[name],0)
    mo_groupselectblock(5);force=real(mo_blockintegral(19));volume=real(mo_blockintegral(10));mo_clearblock()
    r=.02;z=variant*.001;b=MU0*CONFIG['N']*CONFIG['I']*r*r/(2*(r*r+z*z)**1.5);deriv=-3*z/(r*r+z*z)*b
    exact=3*(4/3*math.pi*.001**3)*(CONFIG['mu']-1)/(CONFIG['mu']+2)/MU0*b*deriv
    row.update({'Fz_N':force,'dipole_force_N':exact,'particle_volume_m3':volume,'primary':force})
    check('Дипольная оценка малой сферы '+row['model'],abs(force/exact-1),.04)
    check('Сила направлена к катушке '+row['model'],max(0,force),0)
    records.append(row);finish()
# Сходимость по трём сеткам проверяется отдельно для каждого физического режима.
groups={}
for row in records:
    if 'level' not in row:continue
    key=str(row['variant'])+str(row.get('shape',''))+str(row.get('excitation',''))
    if key not in groups:groups[key]=[]
    groups[key].append(row)
for key,rows in groups.items():
    rows.sort(key=lambda row:row['level'])
    value=abs(rows[-1]['primary']/rows[-2]['primary']-1)
    check('Сходимость измеряемой величины, режим '+key,value,0.025 if MODE in ('slot','lamination','litz','threephase','line-matrix','earth','pipe-joint','particle') else 0.012)
result={'runtime':'FEMM 5; embedded MicroPython','case_id':'litz-bundle','records':records,'checks':checks,'passed':all(c['passed'] for c in checks),'scope':'Самостоятельная учебная 2D/осесимметричная модель; численные проверки относятся к указанным параметрам.'}
with open(directory+'/result.json','w') as stream:json.dump(result,stream)
print(json.dumps(result))
assert result['passed']

Картина рассчитанного поля

Линии магнитного потока: model-10000-03-balanced1.ans
Визуализация сохранённого решения FEMM 5 model-10000-03-balanced1.ans. Плоская постановка: изолинии векторного потенциала Az. Показана действительная компонента фазора при фазе 0; это не модуль индукции. Показан увеличенный фрагмент расчётной области. Контуры деталей взяты из той же модели. Области вне сохранённых треугольников не заполняются. Это научный график сохранённых данных. Нажмите на карту, чтобы открыть её отдельно и увеличить.

Окна FEMM 5

Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.

Многожильный провод: семь отдельных жил и обратный проводник. Вариант с заданным равным распределением токов; подписи скрыты для читаемости геометрии.
Многожильный провод: семь отдельных жил и обратный проводник. Вариант с заданным равным распределением токов; подписи скрыты для читаемости геометрии. Открыть в полном размере
Многожильный провод, 10 кГц: вариант с заданным равным распределением токов по семи жилам и отдельным обратным проводником. Норма комплексной амплитуды |J|, МА/м²; шкала отображения 0–5 МА/м². Контуры A скрыты.
Многожильный провод, 10 кГц: вариант с заданным равным распределением токов по семи жилам и отдельным обратным проводником. Норма комплексной амплитуды |J|, МА/м²; шкала отображения 0–5 МА/м². Контуры A скрыты. Открыть в полном размере

Результаты и численные проверки

Сохранено решений FEMM: 12. Выполнено проверок: 28. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.

Результаты расчётов и производные итоги
Частота, ГцФайл моделиУсловие одинаковых токов жилСохранение, открытие и решениеЧисло узловАмплитуды токов семи жил, АЭнергия по потокосцеплениям, ДжОтносительная ошибка баланса мощностиСредняя джоулева мощность, ВтУровень сеткиАктивная мощность цепей, ВтЧисло элементовОтносительный разброс токов жилЭнергия поля, ДжОсновной численный результатКонтрольный вариант
1000model-1000-01-balanced0.fem0Да105197 значений; полные данные JSON23,422995 × 10⁻⁶10,381354 × 10⁻¹²0,49971710,499717208360,004837971423,422995 × 10⁻⁶0,4997170
1000model-1000-02-balanced0.fem0Да251677 значений; полные данные JSON23,483031 × 10⁻⁶748,94626 × 10⁻¹⁵0,4994138520,49941385501520,004851374823,483031 × 10⁻⁶0,499413850
1000model-1000-03-balanced0.fem0Да802727 значений; полные данные JSON23,507572 × 10⁻⁶5,7224464 × 10⁻¹²0,4993382730,499338271601820,004864355223,507572 × 10⁻⁶0,499338270
1000model-1000-01-balanced1.fem1Да105197 значений; полные данные JSON23,423991 × 10⁻⁶4,6825661 × 10⁻¹²0,499528110,49952812083652,978111 × 10⁻¹²23,423991 × 10⁻⁶0,49952811
1000model-1000-02-balanced1.fem1Да251677 значений; полные данные JSON23,484029 × 10⁻⁶3,3231628 × 10⁻¹²0,499225120,499225150152130,80268 × 10⁻¹²23,484029 × 10⁻⁶0,49922511
1000model-1000-03-balanced1.fem1Да802727 значений; полные данные JSON23,508573 × 10⁻⁶4,6444147 × 10⁻¹²0,4991493830,4991493816018219,517654 × 10⁻¹²23,508573 × 10⁻⁶0,499149381
10000model-10000-01-balanced0.fem0Да105197 значений; полные данные JSON23,248317 × 10⁻⁶8,9846485 × 10⁻¹²0,5593222110,55932221208360,2611433623,248317 × 10⁻⁶0,559322210
10000model-10000-02-balanced0.fem0Да251677 значений; полные данные JSON23,307271 × 10⁻⁶13,90648 × 10⁻¹²0,5589803220,55898031501520,2607385823,307271 × 10⁻⁶0,558980320
10000model-10000-03-balanced0.fem0Да802727 значений; полные данные JSON23,331355 × 10⁻⁶12,533916 × 10⁻¹²0,5588886430,558888641601820,2609781523,331355 × 10⁻⁶0,558888640
10000model-10000-01-balanced1.fem1Да105197 значений; полные данные JSON23,319283 × 10⁻⁶3,5183432 × 10⁻¹²0,5457801110,54578011208369,5150332 × 10⁻¹²23,319283 × 10⁻⁶0,545780111
10000model-10000-02-balanced1.fem1Да251677 значений; полные данные JSON23,378259 × 10⁻⁶5,2627999 × 10⁻¹²0,545470820,54547085015254,247828 × 10⁻¹²23,378259 × 10⁻⁶0,54547081
10000model-10000-03-balanced1.fem1Да802727 значений; полные данные JSON23,402431 × 10⁻⁶630,65423 × 10⁻¹⁵0,5453814130,5453814116018243,835802 × 10⁻¹²23,402431 × 10⁻⁶0,545381411
Проверки опубликованного расчёта
КритерийПолученоДопуск или ожидаемое значениеИтог
Баланс активной мощности model-1000-01-balanced0.fem10,38 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-01-balanced0.fem11,25 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-1000-02-balanced0.fem748,9 × 10⁻¹⁵0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-02-balanced0.fem17,81 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-1000-03-balanced0.fem5,722 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-03-balanced0.fem13,27 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-1000-01-balanced1.fem4,683 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-01-balanced1.fem20,38 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-1000-02-balanced1.fem3,323 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-02-balanced1.fem22,95 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-1000-03-balanced1.fem4,644 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-1000-03-balanced1.fem17,55 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-01-balanced0.fem8,985 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-01-balanced0.fem37 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-02-balanced0.fem13,91 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-02-balanced0.fem35,1 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-03-balanced0.fem12,53 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-03-balanced0.fem23,24 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-01-balanced1.fem3,518 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-01-balanced1.fem17,56 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-02-balanced1.fem5,263 × 10⁻¹²0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-02-balanced1.fem11,39 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Баланс активной мощности model-10000-03-balanced1.fem630,7 × 10⁻¹⁵0,015Выполнен
Суммарный ток семи жил model-10000-03-balanced1.fem5,767 × 10⁻¹²1e-06Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 10000151,3 × 10⁻⁶0,025Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 10001151,7 × 10⁻⁶0,025Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 100000164 × 10⁻⁶0,025Выполнен
Сходимость измеряемой величины, режим 100001163,9 × 10⁻⁶0,025Выполнен

Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.

Модели, решения и программа

Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.

Полные численные результаты

Границы применимости