FEMM 5

Электростатика · Плоскопараллельная

Анизотропный диэлектрик: главные оси и ёмкость

Поверните главные оси диэлектрического тензора на 90° и объясните изменение ёмкости при неизменных размерах и напряжении. Одномерный эталон позволяет проверить, какая компонента проницаемости используется решателем.

Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.

Допущения и устройство учебной модели

Принятые допущения и их назначение
Учебная модель FEMM 5Причина
Две ориентации главных осейПозволяют проверить тензорное свойство на точном эталоне.
Естественные условия на верхнем и нижнем торцахСохраняют одномерное распределение поля.

Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.

Физическая и математическая постановка

Тензорная связь электрических величин

В главных осях линейного анизотропного диэлектрика компоненты D определяются соответствующими компонентами E. При электродах на вертикальных торцах поле направлено вдоль x. Поэтому ёмкость зависит от εx, а εy в одномерный ответ не входит.

\mathbf D=\varepsilon_0\begin{pmatrix}\varepsilon_x&0\\0&\varepsilon_y\end{pmatrix}\mathbf E,\quad C=\varepsilon_0\varepsilon_x A/d

Поворот и контроль

Поворот материала на 90° меняет εx=2 на εx=5. При тех же E=10 кВ/м заряд и ёмкость возрастают в 2,5 раза. Шесть расчётов включают три сетки для каждой ориентации; интеграл энергии проверяется по заряду проводника.

Этот опыт проверяет диагональный тензор, совпадающий с осями координат. Произвольный угол с недиагональными компонентами не подменяется перестановкой двух чисел.

C_{90}/C_0=\varepsilon_y/\varepsilon_x=5/2

Исходные данные

Плоскопараллельная

Величины, единицы и происхождение параметров
ПараметрЗначениеЕдиницаПроисхождение
Ширина d10ммУсловие учебной задачи
Высота10ммУсловие учебной задачи
Глубина100ммУсловие учебной задачи
Напряжение100ВУсловие учебной задачи
Главные проницаемости2; 51Условие учебной задачи

Порядок воспроизведения

  1. Изучите размеры, материалы, возбуждение и выбранную двумерную постановку. Сначала вычислите аналитический ориентир в единицах СИ.
  2. Скачайте файлы по отдельным ссылкам в отдельную рабочую папку. Откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5 и выполните сохранённый файл.
  3. Программа строит русифицированные модели, сохраняет их, закрывает и открывает заново. Затем выполняет расчёт и читает свойства проводников по точному русскому имени.
  4. Сравните три уровня пространственной сетки. В таблицах сохранены число узлов и элементов, интегральные величины и независимые критерии. Дополнительные режимы указаны в постановке.
  5. Откройте самый подробный сохранённый вход и соответствующее решение. Проверьте смысл единиц, знаков и объёмного множителя; новый запуск сохранит результаты в новой папке calculated-NN.

Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.

Программа встроенного Python FEMM 5
Python · reproduce.py
"""Анизотропный диэлектрик: поворот главных осей.
Среда: встроенный MicroPython FEMM 5; команды FEMM доступны глобально.
Геометрические размеры: миллиметры; поля и интегралы возвращаются в СИ.
Все материалы и проводники имеют русские имена. Каждая модель сохраняется,
закрывается и повторно открывается до нового расчёта, включая кириллицу.
Запуск создаёт новую папку calculated-NN рядом с программой; опубликованные
модели и предыдущие расчёты не перезаписываются. Все необходимые
исходные данные включены. Условия задачи и ограничения описаны в README.md.
"""
import os
import sys
import math
import json

saved = globals().get('__file__', '') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base = os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index = 1
while os.path.exists(base + '/calculated-%02d' % index):
    index += 1
directory = base + '/calculated-%02d' % index
os.mkdir(directory)
records = []
checks = []
EPS0 = 8.85418781762e-12


def real(value):
    if isinstance(value, (list, tuple)):
        return real(value[0])
    return complex(value).real


def check(name, value, limit):
    checks.append({'name': name, 'value': value, 'limit': limit,
                   'passed': math.isfinite(value) and value <= limit})


def label(x, y, material, mesh, group=1):
    ei_addblocklabel(x, y)
    ei_selectlabel(x, y)
    ei_setblockprop(material, 0, mesh, group)
    ei_clearselected()


def circle(x, radius, conductor, angle):
    ei_addnode(x - radius, 0)
    ei_addnode(x + radius, 0)
    ei_addarc(x - radius, 0, x + radius, 0, 180, angle)
    ei_addarc(x + radius, 0, x - radius, 0, 180, angle)
    ei_selectarcsegment(x, radius)
    ei_selectarcsegment(x, -radius)
    ei_setarcsegmentprop(angle, '<None>', 0, 0, conductor)
    ei_clearselected()


def solve(model):
    ei_saveas(model)
    ei_close()
    opendocument(model)
    ei_analyze(1)
    ei_loadsolution()
    eo_smooth('off')


def electric_result(mesh, model, input_name, output_name, exact_C):
    voltage_in, charge_in = eo_getconductorproperties(input_name)
    voltage_out, charge_out = eo_getconductorproperties(output_name)
    voltage = real(voltage_in) - real(voltage_out)
    charge = real(charge_in)
    eo_groupselectblock(1)
    energy = real(eo_blockintegral(0))
    eo_clearblock()
    capacitance = charge / voltage
    energy_C = 2 * energy / voltage ** 2
    row = {'mesh_mm': mesh, 'model': os.path.basename(model),
           'nodes': eo_numnodes(), 'elements': eo_numelements(),
           'voltage_V': voltage, 'charge_C': charge, 'energy_J': energy,
           'capacitance_F': capacitance, 'energy_capacitance_F': energy_C,
           'analytic_capacitance_F': exact_C,
           'analytic_C_relative_error': abs(capacitance / exact_C - 1),
           'energy_charge_relative_error': abs(energy_C / capacitance - 1)}
    records.append(row)
    check('Энергия и заряд: ' + os.path.basename(model),
          row['energy_charge_relative_error'], 1e-5)
    return row


def circle_xy(cx, cy, radius, conductor, angle):
    ei_addnode(cx - radius, cy)
    ei_addnode(cx + radius, cy)
    ei_addarc(cx - radius, cy, cx + radius, cy, 180, angle)
    ei_addarc(cx + radius, cy, cx - radius, cy, 180, angle)
    ei_selectarcsegment(cx, cy + radius)
    ei_selectarcsegment(cx, cy - radius)
    ei_setarcsegmentprop(angle, '<None>', 0, 0, conductor)
    ei_clearselected()


def polygon(points, conductor='<None>', mesh=0):
    for x, y in points:
        ei_addnode(x, y)
    for k, (x, y) in enumerate(points):
        x2, y2 = points[(k + 1) % len(points)]
        ei_addsegment(x, y, x2, y2)
        if conductor != '<None>':
            ei_selectsegment((x + x2) / 2, (y + y2) / 2)
            ei_setsegmentprop('<None>', mesh, 0, 0, 0, conductor)
            ei_clearselected()


def terminal(x, y, name, mesh):
    ei_selectsegment(x, y)
    ei_setsegmentprop('<None>', mesh, 0, 0, 0, name)
    ei_clearselected()


def summary(mesh, model, source, ground, exact_C=None):
    v1, q1 = eo_getconductorproperties(source)
    v0, q0 = eo_getconductorproperties(ground)
    v1, v0, q1, q0 = real(v1), real(v0), real(q1), real(q0)
    voltage = v1 - v0
    eo_groupselectblock(1)
    energy = real(eo_blockintegral(0))
    eo_clearblock()
    capacitance = q1 / voltage
    row = {'mesh_mm': mesh, 'model': os.path.basename(model),
           'nodes': eo_numnodes(), 'elements': eo_numelements(),
           'voltage_V': voltage, 'charge_C': q1, 'energy_J': energy,
           'capacitance_F': capacitance,
           'energy_capacitance_F': 2 * energy / voltage ** 2}
    if exact_C is not None:
        row['analytic_capacitance_F'] = exact_C
        row['analytic_C_relative_error'] = abs(capacitance / exact_C - 1)
    records.append(row)
    check('Энергия и терминальный заряд: ' + os.path.basename(model),
          abs(2 * energy / voltage ** 2 / capacitance - 1), 1e-5)
    return row


def field(x, y):
    values = eo_getpointvalues(x, y)
    return math.sqrt(real(values[3]) ** 2 + real(values[4]) ** 2)


def rectangle_field(mesh, filename, epsx=2, epsy=2, voltage=100, width=10, height=10, depth=100):
    newdocument(1)
    ei_probdef('millimeters', 'planar', 1e-10, depth, 30)
    ei_addmaterial('Диэлектрик учебного образца', epsx, epsy, 0)
    ei_addconductorprop('Питающий электрод', voltage, 0, 1)
    ei_addconductorprop('Заземлённый электрод', 0, 0, 1)
    polygon(((0, 0), (width, 0), (width, height), (0, height)))
    terminal(0, height / 2, 'Питающий электрод', mesh)
    terminal(width, height / 2, 'Заземлённый электрод', mesh)
    label(width / 2, height / 2, 'Диэлектрик учебного образца', mesh)
    model = directory + '/' + filename + '.fee'
    solve(model)
    return model


for orientation, epsx, epsy in (('Вдоль оси x', 2, 5), ('После поворота материала', 5, 2)):
    for level, mesh in enumerate((1, 0.5, 0.25)):
        stem = 'x' if epsx == 2 else 'rotated'
        model = rectangle_field(mesh, stem + '-%02d' % (level + 1), epsx, epsy)
        exact = EPS0 * epsx * 0.01 * 0.1 / 0.01
        row = summary(mesh, model, 'Питающий электрод', 'Заземлённый электрод', exact)
        row['orientation'] = orientation
        row['E_center_V_m'] = field(5, 5)
        check('Ёмкость по компоненте тензора εx', row['analytic_C_relative_error'], 1e-5)
        check('Одномерное поле при анизотропии', abs(row['E_center_V_m'] / 10000 - 1), 1e-5)
        eo_close()
        ei_close()
check('Поворот главных осей меняет ёмкость в 5/2 раза',
      abs(records[-1]['capacitance_F'] / records[2]['capacitance_F'] / 2.5 - 1), 1e-5)

columns = {
    'mesh_mm': 'Размер сетки, мм', 'model': 'Файл модели',
    'nodes': 'Узлов', 'elements': 'Элементов',
    'voltage_V': 'Разность потенциалов, В', 'charge_C': 'Заряд, Кл',
    'energy_J': 'Энергия, Дж', 'capacitance_F': 'Ёмкость по заряду, Ф',
    'energy_capacitance_F': 'Ёмкость по энергии, Ф',
    'analytic_capacitance_F': 'Аналитическая ёмкость, Ф',
    'analytic_C_relative_error': 'Относительная ошибка ёмкости',
    'energy_charge_relative_error': 'Невязка энергии и заряда',
    'E_7p5mm_V_m': 'Поле при r=7,5 мм, В/м',
    'analytic_E_7p5mm_V_m': 'Аналитическое поле при r=7,5 мм, В/м',
    'E_150mm_V_m': 'Поле при r=150 мм, В/м',
    'analytic_E_150mm_V_m': 'Аналитическое поле при r=150 мм, В/м',
    'outer_radius_mm': 'Радиус внешней границы, мм',
    'insulation': 'Изоляция', 'analytic_Emax_kV_mm': 'Аналитический максимум поля, кВ/мм',
    'Emax_from_charge_kV_mm': 'Максимум поля по заряду, кВ/мм',
    'E_10mm_kV_mm': 'Поле при r=10 мм, кВ/мм',
    'E_25mm_kV_mm': 'Поле при r=25 мм, кВ/мм',
    'conductivity_S_m': 'Эквивалентная проводимость, См/м',
    'I_real_A': 'Активная компонента амплитуды тока, А',
    'I_imag_A': 'Квадратурная компонента амплитуды тока, А',
    'analytic_I_real_A': 'Аналитическая активная компонента, А',
    'analytic_I_imag_A': 'Аналитическая квадратурная компонента, А',
    'losses_W': 'Диэлектрические потери, Вт',
    'analytic_losses_W': 'Аналитические потери, Вт',
    'terminal_power_W': 'Средняя мощность электрода, Вт',
    'apparent_power_VA': 'Полная мощность, ВА',
    'U_RMS_V': 'Действующее напряжение, В', 'U_amplitude_V': 'Амплитуда напряжения, В'
}
columns.update({'orientation': 'Ориентация главных осей', 'E_center_V_m': 'Поле в центре, В/м', 'E_first_V_m': 'Поле первого слоя, В/м', 'E_second_V_m': 'Поле второго слоя, В/м', 'interface_V': 'Потенциал интерфейса, В', 'floating_voltage_V': 'Потенциал изолированного электрода, В', 'floating_charge_C': 'Заряд изолированного электрода, Кл', 'overlap_mm': 'Перекрытие электродов, мм', 'rounding_radius_mm': 'Радиус скругления, мм', 'E_corner_sample_V_m': 'Поле в 0,2 мм от скругления, В/м', 'screen': 'Исполнение', 'E_inner_sample_V_m': 'Поле в контрольной точке, В/м', 'excited_phase': 'Возбуждённая фаза', 'C_Aj_F': 'Коэффициент строки A, Ф', 'C_Bj_F': 'Коэффициент строки B, Ф', 'C_Cj_F': 'Коэффициент строки C, Ф'})
result = {'runtime': 'FEMM 5.0; встроенный MicroPython', 'records': records,
          'checks': checks, 'columns': columns,
          'passed': all(item['passed'] for item in checks)}
with open(directory + '/result.json', 'w') as output:
    json.dump(result, output)
print(json.dumps(result))
assert result['passed'], 'Не выполнен численный критерий'

Картина рассчитанного поля

Потенциал, В: rotated-03.res
Визуализация сохранённого решения FEMM 5 rotated-03.res. Электрический потенциал по сохранённым узловым значениям. Показана расчётная область. Контуры деталей взяты из той же модели. Области вне сохранённых треугольников не заполняются. Это научный график сохранённых данных. Нажмите на карту, чтобы открыть её отдельно и увеличить.

Окна FEMM 5

Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.

Рабочая область модели «Анизотропный диэлектрик: главные оси и ёмкость». Нативный препроцессор FEMM 5.
Рабочая область модели «Анизотропный диэлектрик: главные оси и ёмкость». Нативный препроцессор FEMM 5. Открыть в полном размере
Сохранённое решение «Анизотропный диэлектрик: главные оси и ёмкость». Электрический потенциал V, В.
Сохранённое решение «Анизотропный диэлектрик: главные оси и ёмкость». Электрический потенциал V, В. Открыть в полном размере

Результаты и численные проверки

Сохранено решений FEMM: 6. Выполнено проверок: 19. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.

Результаты расчётов и производные итоги
Ёмкость по заряду, ФПоле в центре, В/мАналитическая ёмкость, ФЗаряд, КлФайл моделиУзловРазность потенциалов, ВЁмкость по энергии, ФЭлементовОтносительная ошибка ёмкостиЭнергия, ДжОриентация главных осейРазмер сетки, мм
1,7708376 × 10⁻¹²100001,7708376 × 10⁻¹²177,08376 × 10⁻¹²x-01.fee46741001,7708376 × 10⁻¹²9082981,32813 × 10⁻¹²8,8541878 × 10⁻⁹Вдоль оси x1
1,7708376 × 10⁻¹²100001,7708376 × 10⁻¹²177,08376 × 10⁻¹²x-02.fee46741001,7708376 × 10⁻¹²9082981,32813 × 10⁻¹²8,8541878 × 10⁻⁹Вдоль оси x0,5
1,7708376 × 10⁻¹²100001,7708376 × 10⁻¹²177,08376 × 10⁻¹²x-03.fee46741001,7708376 × 10⁻¹²9082981,32813 × 10⁻¹²8,8541878 × 10⁻⁹Вдоль оси x0,25
4,4270939 × 10⁻¹²100004,4270939 × 10⁻¹²442,70939 × 10⁻¹²rotated-01.fee46741004,4270939 × 10⁻¹²9082418,10999 × 10⁻¹²22,13547 × 10⁻⁹После поворота материала1
4,4270939 × 10⁻¹²100004,4270939 × 10⁻¹²442,70939 × 10⁻¹²rotated-02.fee46741004,4270939 × 10⁻¹²9082418,10999 × 10⁻¹²22,13547 × 10⁻⁹После поворота материала0,5
4,4270939 × 10⁻¹²100004,4270939 × 10⁻¹²442,70939 × 10⁻¹²rotated-03.fee46741004,4270939 × 10⁻¹²9082418,10999 × 10⁻¹²22,13547 × 10⁻⁹После поворота материала0,25
Проверки опубликованного расчёта
КритерийПолученоДопуск или ожидаемое значениеИтог
Энергия и терминальный заряд: x-01.fee848,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx981,3 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии455,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Энергия и терминальный заряд: x-02.fee848,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx981,3 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии455,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Энергия и терминальный заряд: x-03.fee848,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx981,3 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии455,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Энергия и терминальный заряд: rotated-01.fee551,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx418,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии403,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Энергия и терминальный заряд: rotated-02.fee551,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx418,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии403,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Энергия и терминальный заряд: rotated-03.fee551,4 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Ёмкость по компоненте тензора εx418,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Одномерное поле при анизотропии403,1 × 10⁻¹²1e-05Выполнен
Поворот главных осей меняет ёмкость в 5/2 раза1,399 × 10⁻⁹1e-05Выполнен

Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.

Модели, решения и программа

Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.

Полные численные результаты

Границы применимости