Гармоническое электрическое поле · Плоскопараллельная
Два слоя с потерями: комплексное распределение напряжения
Соедините два диэлектрика с разными ε и tanδ последовательно по направлению поля. Рассчитайте комплексный ток и средние потери без подмены двух материалов усреднённой вещественной проницаемостью.
Самостоятельная учебная модель FEMM 5: от физических соотношений к полевому решению и проверке результата.
Допущения и устройство учебной модели
| Учебная модель FEMM 5 | Причина |
|---|---|
| Каждый слой имеет собственные ε и эквивалентную σ | Проводимости объединяются последовательно в комплексной форме. |
| Амплитудная нормировка согласована с мощностью | Фактор 1/2 проверяется независимым аналитическим ответом. |
Все размеры, свойства материалов и условия возбуждения заданы ниже. Численные результаты относятся к опубликованной версии модели FEMM 5.
Физическая и математическая постановка
Комплексная проводимость слоя
В каждом слое полный ток складывается из активной составляющей и тока смещения. Удельная комплексная проводимость γ=σ+jωε определяет фазор поля. При одинаковом сечении ток непрерывен, а комплексные сопротивления слоёв складываются.
Мощность и нормировка
Напряжение 220 В задано как действующее; в решатель вводится амплитуда √2·220 В. Аналитический ток равен Î=ŨY, а средняя активная мощность — Uд²Re(Y). Программа сравнивает эти величины с токами на выводах и объёмным интегралом потерь.
Из-за разных углов потерь напряжения слоёв в общем случае имеют разные фазы. Усреднение ε и tanδ без последовательного комплексного расчёта может дать неверное распределение поля и потерь.
Исходные данные
Плоскопараллельная
| Параметр | Значение | Единица | Происхождение |
|---|---|---|---|
| Толщины слоёв | 4; 6 | мм | Условие учебной задачи |
| Проницаемости | 2,3; 4 | 1 | Условие учебной задачи |
| Тангенсы потерь | 0,0075; 0,02 | 1 | Условие учебной задачи |
| Высота и глубина | 10; 10 | мм | Условие учебной задачи |
| Частота | 100 | кГц | Условие учебной задачи |
| Действующее напряжение | 220 | В | Условие учебной задачи |
Порядок воспроизведения
- Изучите размеры, материалы, возбуждение и выбранную двумерную постановку. Сначала вычислите аналитический ориентир в единицах СИ.
- Скачайте файлы по отдельным ссылкам в отдельную рабочую папку. Откройте reproduce.py во встроенном редакторе Python FEMM 5 и выполните сохранённый файл.
- Программа строит русифицированные модели, сохраняет их, закрывает и открывает заново. Затем выполняет расчёт и читает свойства проводников по точному русскому имени.
- Сравните три уровня пространственной сетки. В таблицах сохранены число узлов и элементов, интегральные величины и независимые критерии. Дополнительные режимы указаны в постановке.
- Откройте самый подробный сохранённый вход и соответствующее решение. Проверьте смысл единиц, знаков и объёмного множителя; новый запуск сохранит результаты в новой папке calculated-NN.
Скачайте нужные файлы по отдельным ссылкам ниже в одну рабочую папку, затем откройте reproduce.py во встроенном Python FEMM 5 и выполните его. Сохраните имена файлов и структуру подпапок. Условия конкретного запуска и путь новых результатов указаны в комментариях программы.
Программа встроенного Python FEMM 5
"""Гармоническое поле двух диэлектрических слоёв.
Среда: встроенный MicroPython FEMM 5; команды FEMM доступны глобально.
Геометрические размеры: миллиметры; поля и интегралы возвращаются в СИ.
Все материалы и проводники имеют русские имена. Каждая модель сохраняется,
закрывается и повторно открывается до нового расчёта, включая кириллицу.
Запуск создаёт новую папку calculated-NN рядом с программой; опубликованные
модели и предыдущие расчёты не перезаписываются. Все необходимые
исходные данные включены. Условия задачи и ограничения описаны в README.md.
"""
import os
import sys
import math
import json
saved = globals().get('__file__', '') or (sys.argv[0] if sys.argv else '')
base = os.path.dirname(os.path.abspath(saved)) if saved else os.getcwd()
index = 1
while os.path.exists(base + '/calculated-%02d' % index):
index += 1
directory = base + '/calculated-%02d' % index
os.mkdir(directory)
records = []
checks = []
EPS0 = 8.85418781762e-12
def real(value):
if isinstance(value, (list, tuple)):
return real(value[0])
return complex(value).real
def check(name, value, limit):
checks.append({'name': name, 'value': value, 'limit': limit,
'passed': math.isfinite(value) and value <= limit})
def label(x, y, material, mesh, group=1):
ei_addblocklabel(x, y)
ei_selectlabel(x, y)
ei_setblockprop(material, 0, mesh, group)
ei_clearselected()
def circle(x, radius, conductor, angle):
ei_addnode(x - radius, 0)
ei_addnode(x + radius, 0)
ei_addarc(x - radius, 0, x + radius, 0, 180, angle)
ei_addarc(x + radius, 0, x - radius, 0, 180, angle)
ei_selectarcsegment(x, radius)
ei_selectarcsegment(x, -radius)
ei_setarcsegmentprop(angle, '<None>', 0, 0, conductor)
ei_clearselected()
def solve(model):
ei_saveas(model)
ei_close()
opendocument(model)
ei_analyze(1)
ei_loadsolution()
eo_smooth('off')
def electric_result(mesh, model, input_name, output_name, exact_C):
voltage_in, charge_in = eo_getconductorproperties(input_name)
voltage_out, charge_out = eo_getconductorproperties(output_name)
voltage = real(voltage_in) - real(voltage_out)
charge = real(charge_in)
eo_groupselectblock(1)
energy = real(eo_blockintegral(0))
eo_clearblock()
capacitance = charge / voltage
energy_C = 2 * energy / voltage ** 2
row = {'mesh_mm': mesh, 'model': os.path.basename(model),
'nodes': eo_numnodes(), 'elements': eo_numelements(),
'voltage_V': voltage, 'charge_C': charge, 'energy_J': energy,
'capacitance_F': capacitance, 'energy_capacitance_F': energy_C,
'analytic_capacitance_F': exact_C,
'analytic_C_relative_error': abs(capacitance / exact_C - 1),
'energy_charge_relative_error': abs(energy_C / capacitance - 1)}
records.append(row)
check('Энергия и заряд: ' + os.path.basename(model),
row['energy_charge_relative_error'], 1e-5)
return row
def circle_xy(cx, cy, radius, conductor, angle):
ei_addnode(cx - radius, cy)
ei_addnode(cx + radius, cy)
ei_addarc(cx - radius, cy, cx + radius, cy, 180, angle)
ei_addarc(cx + radius, cy, cx - radius, cy, 180, angle)
ei_selectarcsegment(cx, cy + radius)
ei_selectarcsegment(cx, cy - radius)
ei_setarcsegmentprop(angle, '<None>', 0, 0, conductor)
ei_clearselected()
def polygon(points, conductor='<None>', mesh=0):
for x, y in points:
ei_addnode(x, y)
for k, (x, y) in enumerate(points):
x2, y2 = points[(k + 1) % len(points)]
ei_addsegment(x, y, x2, y2)
if conductor != '<None>':
ei_selectsegment((x + x2) / 2, (y + y2) / 2)
ei_setsegmentprop('<None>', mesh, 0, 0, 0, conductor)
ei_clearselected()
def terminal(x, y, name, mesh):
ei_selectsegment(x, y)
ei_setsegmentprop('<None>', mesh, 0, 0, 0, name)
ei_clearselected()
def summary(mesh, model, source, ground, exact_C=None):
v1, q1 = eo_getconductorproperties(source)
v0, q0 = eo_getconductorproperties(ground)
v1, v0, q1, q0 = real(v1), real(v0), real(q1), real(q0)
voltage = v1 - v0
eo_groupselectblock(1)
energy = real(eo_blockintegral(0))
eo_clearblock()
capacitance = q1 / voltage
row = {'mesh_mm': mesh, 'model': os.path.basename(model),
'nodes': eo_numnodes(), 'elements': eo_numelements(),
'voltage_V': voltage, 'charge_C': q1, 'energy_J': energy,
'capacitance_F': capacitance,
'energy_capacitance_F': 2 * energy / voltage ** 2}
if exact_C is not None:
row['analytic_capacitance_F'] = exact_C
row['analytic_C_relative_error'] = abs(capacitance / exact_C - 1)
records.append(row)
check('Энергия и терминальный заряд: ' + os.path.basename(model),
abs(2 * energy / voltage ** 2 / capacitance - 1), 1e-5)
return row
def field(x, y):
values = eo_getpointvalues(x, y)
return math.sqrt(real(values[3]) ** 2 + real(values[4]) ** 2)
def rectangle_field(mesh, filename, epsx=2, epsy=2, voltage=100, width=10, height=10, depth=100):
newdocument(1)
ei_probdef('millimeters', 'planar', 1e-10, depth, 30)
ei_addmaterial('Диэлектрик учебного образца', epsx, epsy, 0)
ei_addconductorprop('Питающий электрод', voltage, 0, 1)
ei_addconductorprop('Заземлённый электрод', 0, 0, 1)
polygon(((0, 0), (width, 0), (width, height), (0, height)))
terminal(0, height / 2, 'Питающий электрод', mesh)
terminal(width, height / 2, 'Заземлённый электрод', mesh)
label(width / 2, height / 2, 'Диэлектрик учебного образца', mesh)
model = directory + '/' + filename + '.fee'
solve(model)
return model
F = 100000
U_RMS = 220
U = U_RMS * math.sqrt(2)
data = ((2.3, 0.0075, 4), (4, 0.02, 6))
gamma = [complex(2 * math.pi * F * EPS0 * eps * loss, 2 * math.pi * F * EPS0 * eps) for eps, loss, d in data]
exact_Y = 0.01 * 0.01 / (0.004 / gamma[0] + 0.006 / gamma[1])
exact_I = U * exact_Y
exact_P = U_RMS ** 2 * exact_Y.real
for level, mesh in enumerate((1, 0.5, 0.25)):
newdocument(3)
ci_probdef('millimeters', 'planar', F, 1e-10, 10, 30)
for k, (eps, loss, d) in enumerate(data):
sigma = 2 * math.pi * F * EPS0 * eps * loss
ci_addmaterial('Слой диэлектрика ' + str(k + 1), sigma, sigma, eps, eps, 0, 0)
ci_addconductorprop('Питающий электрод', U, 0, 1)
ci_addconductorprop('Заземлённый электрод', 0, 0, 1)
points = ((0, 0), (4, 0), (10, 0), (10, 10), (4, 10), (0, 10))
for x, y in points:
ci_addnode(x, y)
for k, (x, y) in enumerate(points):
x2, y2 = points[(k + 1) % len(points)]
ci_addsegment(x, y, x2, y2)
ci_addsegment(4, 0, 4, 10)
for x, name in ((0, 'Питающий электрод'), (10, 'Заземлённый электрод')):
ci_selectsegment(x, 5)
ci_setsegmentprop('<None>', mesh, 0, 0, 0, name)
ci_clearselected()
for k, x in enumerate((2, 7)):
ci_addblocklabel(x, 5)
ci_selectlabel(x, 5)
ci_setblockprop('Слой диэлектрика ' + str(k + 1), 0, mesh, 1)
ci_clearselected()
model = directory + '/ac-layers-%02d.fec' % (level + 1)
ci_saveas(model)
ci_close()
opendocument(model)
ci_analyze(1)
ci_loadsolution()
current = complex(co_getconductorproperties('Питающий электрод')[1])
return_current = complex(co_getconductorproperties('Заземлённый электрод')[1])
co_groupselectblock(1)
power = real(co_blockintegral(0))
co_clearblock()
row = {'mesh_mm': mesh, 'model': os.path.basename(model), 'nodes': co_numnodes(),
'elements': co_numelements(), 'I_real_A': current.real, 'I_imag_A': current.imag,
'losses_W': power, 'analytic_losses_W': exact_P,
'terminal_power_W': 0.5 * U * current.real,
'U_RMS_V': U_RMS, 'U_amplitude_V': U}
records.append(row)
check('Последовательные комплексные проводимости слоёв', abs(current - exact_I) / abs(exact_I), 1e-5)
check('Аналитические активные потери', abs(power / exact_P - 1), 1e-5)
check('Мощность объёма и электрода', abs(power / (0.5 * U * current.real) - 1), 1e-5)
check('Баланс комплексных токов', abs(current + return_current) / abs(current), 1e-5)
co_close()
ci_close()
columns = {
'mesh_mm': 'Размер сетки, мм', 'model': 'Файл модели',
'nodes': 'Узлов', 'elements': 'Элементов',
'voltage_V': 'Разность потенциалов, В', 'charge_C': 'Заряд, Кл',
'energy_J': 'Энергия, Дж', 'capacitance_F': 'Ёмкость по заряду, Ф',
'energy_capacitance_F': 'Ёмкость по энергии, Ф',
'analytic_capacitance_F': 'Аналитическая ёмкость, Ф',
'analytic_C_relative_error': 'Относительная ошибка ёмкости',
'energy_charge_relative_error': 'Невязка энергии и заряда',
'E_7p5mm_V_m': 'Поле при r=7,5 мм, В/м',
'analytic_E_7p5mm_V_m': 'Аналитическое поле при r=7,5 мм, В/м',
'E_150mm_V_m': 'Поле при r=150 мм, В/м',
'analytic_E_150mm_V_m': 'Аналитическое поле при r=150 мм, В/м',
'outer_radius_mm': 'Радиус внешней границы, мм',
'insulation': 'Изоляция', 'analytic_Emax_kV_mm': 'Аналитический максимум поля, кВ/мм',
'Emax_from_charge_kV_mm': 'Максимум поля по заряду, кВ/мм',
'E_10mm_kV_mm': 'Поле при r=10 мм, кВ/мм',
'E_25mm_kV_mm': 'Поле при r=25 мм, кВ/мм',
'conductivity_S_m': 'Эквивалентная проводимость, См/м',
'I_real_A': 'Активная компонента амплитуды тока, А',
'I_imag_A': 'Квадратурная компонента амплитуды тока, А',
'analytic_I_real_A': 'Аналитическая активная компонента, А',
'analytic_I_imag_A': 'Аналитическая квадратурная компонента, А',
'losses_W': 'Диэлектрические потери, Вт',
'analytic_losses_W': 'Аналитические потери, Вт',
'terminal_power_W': 'Средняя мощность электрода, Вт',
'apparent_power_VA': 'Полная мощность, ВА',
'U_RMS_V': 'Действующее напряжение, В', 'U_amplitude_V': 'Амплитуда напряжения, В'
}
columns.update({'orientation': 'Ориентация главных осей', 'E_center_V_m': 'Поле в центре, В/м', 'E_first_V_m': 'Поле первого слоя, В/м', 'E_second_V_m': 'Поле второго слоя, В/м', 'interface_V': 'Потенциал интерфейса, В', 'floating_voltage_V': 'Потенциал изолированного электрода, В', 'floating_charge_C': 'Заряд изолированного электрода, Кл', 'overlap_mm': 'Перекрытие электродов, мм', 'rounding_radius_mm': 'Радиус скругления, мм', 'E_corner_sample_V_m': 'Поле в 0,2 мм от скругления, В/м', 'screen': 'Исполнение', 'E_inner_sample_V_m': 'Поле в контрольной точке, В/м', 'excited_phase': 'Возбуждённая фаза', 'C_Aj_F': 'Коэффициент строки A, Ф', 'C_Bj_F': 'Коэффициент строки B, Ф', 'C_Cj_F': 'Коэффициент строки C, Ф'})
result = {'runtime': 'FEMM 5.0; встроенный MicroPython', 'records': records,
'checks': checks, 'columns': columns,
'passed': all(item['passed'] for item in checks)}
with open(directory + '/result.json', 'w') as output:
json.dump(result, output)
print(json.dumps(result))
assert result['passed'], 'Не выполнен численный критерий'
Картина рассчитанного поля
Окна FEMM 5
Снимки интерфейса FEMM показывают геометрию, настройки и работу с результатами в FEMM 5. Откройте изображение, чтобы рассмотреть подписи и значения в полном размере.
Результаты и численные проверки
Сохранено решений FEMM: 3. Выполнено проверок: 12. Полная точность чисел и условия сравнения доступны в таблицах результатов JSON.
| Узлов | Элементов | Средняя мощность электрода, Вт | Действующее напряжение, В | Размер сетки, мм | Амплитуда напряжения, В | Файл модели | Активная компонента амплитуды тока, А | Аналитические потери, Вт | Квадратурная компонента амплитуды тока, А | Диэлектрические потери, Вт |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4697 | 9120 | 110,5 × 10⁻⁶ | 220 | 1 | 311,1 | ac-layers-01.fec | 710,1 × 10⁻⁹ | 110,5 × 10⁻⁶ | 53,44 × 10⁻⁶ | 110,5 × 10⁻⁶ |
| 4697 | 9120 | 110,5 × 10⁻⁶ | 220 | 0,5 | 311,1 | ac-layers-02.fec | 710,1 × 10⁻⁹ | 110,5 × 10⁻⁶ | 53,44 × 10⁻⁶ | 110,5 × 10⁻⁶ |
| 4697 | 9120 | 110,5 × 10⁻⁶ | 220 | 0,25 | 311,1 | ac-layers-03.fec | 710,1 × 10⁻⁹ | 110,5 × 10⁻⁶ | 53,44 × 10⁻⁶ | 110,5 × 10⁻⁶ |
| Критерий | Получено | Допуск или ожидаемое значение | Итог |
|---|---|---|---|
| Последовательные комплексные проводимости слоёв | 385,9 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Аналитические активные потери | 58,6 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Мощность объёма и электрода | 2,201 × 10⁻⁹ | 1e-05 | Выполнен |
| Баланс комплексных токов | 445,1 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Последовательные комплексные проводимости слоёв | 385,9 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Аналитические активные потери | 58,6 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Мощность объёма и электрода | 2,201 × 10⁻⁹ | 1e-05 | Выполнен |
| Баланс комплексных токов | 445,1 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Последовательные комплексные проводимости слоёв | 385,9 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Аналитические активные потери | 58,6 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
| Мощность объёма и электрода | 2,201 × 10⁻⁹ | 1e-05 | Выполнен |
| Баланс комплексных токов | 445,1 × 10⁻¹² | 1e-05 | Выполнен |
Допуски относятся к указанной учебной задаче и способу сравнения. Число показанных цифр не означает такой же физической точности.
Модели, решения и программа
Для нового расчёта сохраните программу, модели и необходимые данные в одну рабочую папку, сохраняя структуру подпапок.
- Файл результатов: README.md1191 байт
- Решение электрического тока: ac-layers-01.anc525654 байт
- Модель электрического тока: ac-layers-01.fec1504 байт
- Решение электрического тока: ac-layers-02.anc525662 байт
- Модель электрического тока: ac-layers-02.fec1512 байт
- Решение электрического тока: ac-layers-03.anc525666 байт
- Модель электрического тока: ac-layers-03.fec1516 байт
- Программа встроенного Python: reproduce.py12829 байт
Границы применимости
- Линейная установившаяся гармоническая задача на одной частоте.
- Эквивалентная σ описывает потери на выбранной частоте, а не измеренную DC-проводимость.
- Тепловая обратная связь и краевые эффекты отсутствуют.